我构建并训练了我的神经网络，现在是时候对给定的输入数据进行预测了。但我不知道使用训练有素的 nn 进行快速预测的正确方法。我目前正在做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有办法将模型永久加载到内存中(用于 session )然后进行预测。
最佳答案
一种方法是使用 Jupyter 笔记本，将模型加载到一个单元格中，然后在后续单元格中进行连续预测。
另一种方法是使用 Flask 设置服务器并针对简单的 API 运行预测。
关于python-3.x - Keras:如何使用经过训练的网络进行快速预测？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45413651/