我在IplImage上绘制对象,如下所示:

cvLine(image, point_1, point_2, color, thickness, CV_AA); // Line
cvCircle(mage, point, radius, color, thickness, CV_AA); // Circle
// and some others...

如何绘制半透明的?如果我理解正确,cv::Scalar不支持alpha通道。我发现了类似但不太合适的内容:link。在这里,我们谈论的是半透明的IplImage,而不是上面的对象。

最佳答案

因此,我现在使用IplImagecv::Mat对其进行了测试,并且cvCirclecv::circle都不支持绘制半透明对象。我使用的是OpenCV 3.4.0,因为该版本仍支持旧的C API。

让我们看下面的代码:

// IplImage - doesn't work
IplImage* ipl = cvCreateImage(cvSize(201, 201), IPL_DEPTH_8U, 4);
cvSet(ipl, CvScalar(255, 0, 0, 255));
cvCircle(ipl, CvPoint(100, 100), 50, CvScalar(0, 0, 255, 128), CV_FILLED);

// cv::Mat - doesn't work
cv::Mat img = cv::Mat(201, 201, CV_8UC4, cv::Scalar(255, 0, 0, 255));
cv::circle(img, cv::Point(100, 100), 50, cv::Scalar(0, 0, 255, 128), cv::FILLED);

我们创建一个透明度为零的蓝色4通道图像,并绘制一个透明度为0.5的红色圆圈。在这两种情况下,我们都得到以下输出:

c++ - IplImage上的半透明对象-LMLPHP

我们看到,红色圆圈部分实际上“替换”了原始蓝色图像中的像素值。

因此,对于IplImagecv::Mat,我们需要使用混合,例如使用 addWeighted 。让我们看一下这段代码:

// IplImage - works
IplImage* iplBG = cvCreateImage(cvSize(201, 201), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvSet(iplBG, CvScalar(255, 0, 0));
IplImage* iplFG = cvCreateImage(cvSize(201, 201), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvSet(iplFG, CvScalar(0, 0, 0));
cvCircle(iplFG, CvPoint(100, 100), 50, CvScalar(0, 0, 255), CV_FILLED);
IplImage* iplOut = cvCreateImage(cvSize(201, 201), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvAddWeighted(iplBG, 1, iplFG, 0.5, 0, iplOut);

// cv::Mat - works
cv::Mat imgBG = cv::Mat(201, 201, CV_8UC3, cv::Scalar(255, 0, 0));
cv::Mat imgFG = cv::Mat(201, 201, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
cv::circle(imgFG, cv::Point(100, 100), 50, cv::Scalar(0, 0, 255), cv::FILLED);
cv::Mat imgOut;
cv::addWeighted(imgBG, 1, imgFG, 0.5, 0, imgOut);

实际上,我们创建了一个蓝色的3通道背景图像,如下所示:

c++ - IplImage上的半透明对象-LMLPHP

并且,我们创建了一个带有红色圆圈的,大小相同的黑色前景三通道图像:

c++ - IplImage上的半透明对象-LMLPHP

结合使用addWeightedalpha = 1beta = 0.5,我们可以获得两种版本的预期输出:

c++ - IplImage上的半透明对象-LMLPHP

07-27 19:51