我的本地计算机上有一个1.46GB的docker镜像,但是当将此镜像推送到AWS ECR(通过我的本地计算机或通过CicleCI部署)时,它只有537.05MB。我对Docker和AWS来说还很陌生,所以在弄清楚为什么这样做的任何帮助将不胜感激!

我有种感觉,无论出于什么原因,它都没有完全上传到ECR,因为我试图将此容器用于批处理作业,但是由于某种原因,在作业定义中使用时,在本地使用的同一命令不起作用。该命令只是python app.py,但我也尝试过使用绝对路径python /usr/local/src/app/app.py,两者都导致[Errno 2] No such file or directory

我的Makefile部署中使用的命令如下:

docker build --force-rm=true -t $(EXTRACTOR_IMAGE_NAME) ./extractor
docker tag $(EXTRACTOR_IMAGE_NAME) $(EXTRACTOR_ECR_IMAGE_NAME)
$(shell aws ecr get-login --no-include-email)
docker push ${AWS_ACCOUNT_ID}.dkr.ecr.${AWS_REGION}.amazonaws.com/$(EXTRACTOR_ECR_REPO)

编辑1:
我认为这可能与基本图片的大小有关,在这种情况下为python:2.7。基本镜像为914MB,再加上我的ECR镜像的大小537.05MB = 1451.05MB,即约1.46GB。仍然不知道批处理命令是什么问题...

编辑2:
我一直在使用一个卷将代码装载到我的容器中,这就是为什么它一直在本地工作的原因。在构建时,我忘记了将代码复制到容器中,我认为这是无法在批处理中运行的唯一原因!

最佳答案

这可能是由于docker client在将镜像作为documented推送到ECR之前的行为:



因此,当您拉出图像时,您会注意到图像层经历了三个阶段:

  • 下载
  • 提取
  • 完成

  • 关于此命令:当您在python /usr/local/src/app/app.py中时,/usr/local/src/app/正在执行它?您可能需要确保首先还要在使用图像之前先使用图像检查容器内部的命令,因为该错误似乎与代码有关,而不仅仅是 docker 问题。

    关于amazon-web-services - 推送到ECR时,Docker镜像与本地镜像大小不同,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/55087700/

    10-16 16:36