我在一个文本文件中有一个数值表,其精度为16位十进制数,正在读取到Jupyter Notebook中并将其转换为Pandas DataFrame。如何将小数模块与熊猫一起使用以保留文本文件的精度?还是还有其他更好的方法?当前,它仅显示最多5-6个小数位。谢谢!

码:

from pathlib import Path
folder = Path("C:/This/is/the/path")
file = folder1/"thisfile.txt"
df = loadtxt(file1)
df = pd.DataFrame(df)


输入是一个文本文件:

                2                    2  -14914.622755795561
                3                    2  -10563.365160496842
                4                    2  -6927.2062998872152
                5                    2  -3886.5429891705344
                6                    2  -1370.9348975732908


输出在熊猫中看起来像这样:

0   2.0 2.0 -14914.622756
1   3.0 2.0 -10563.365160
2   4.0 2.0 -6927.206300
3   5.0 2.0 -3886.542989
4   6.0 2.0 -1370.934898

最佳答案

Pandas不会降低数据的精度,但是会在显示时四舍五入。

要获得16位十进制精度,请将float的显示格式设置为16位。

pd.options.display.float_format = '{:,.16f}'.format


导入熊猫后,请使用以上配置。

快乐编码:)

关于python - 在Python中最多保留16位小数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/56873342/

10-12 04:06