我可以在Internet上找到的所有示例都只是将函数computeSpectrum的结果数组可视化，但是我要承担其他任务。
我生成一个音符，我需要通过分析结果数组来说出正在播放的音符。我发现我需要将函数调用“FFTMode”的第二个参数设置为true，然后它返回声音频率。我认为实际上它应该只返回一个非零值，我可以用它来确定使用Math.sin函数生成的音符，但事实并非如此。
有人可以建议我如何完成任务吗？必须使用soundMixer.computeSpectrum，因为稍后我将分析更复杂的声音。
最佳答案
FFT 会将您的信号窗口转换为一组奈奎斯特正弦波，因此，除非440Hz是其中之一，否则您将获得不止一个非零值!对于单个正弦波，由于混叠，您将获得2个频率。这里有个例子:
如您所见，对于精确的奈奎斯特频率，FFT响应是单个峰值，但对于附近的频率，会有更多的峰值。
由于信号的形状，您可以获得具有峰值而不是离散值的连续频谱。i-th样本的频率为f(i)=i*samplerate/N，其中i={0,1,2,3,4,...(N/2)-1}是样本索引(第一个是 DC 偏移量，因此不是0的频率)，而N是传递给 FFT 的样本计数。
因此，如果要检测一些谐波(单个基频的倍数)，则设置samplerate和N，以便samplerate/N是该基频或其分频器。这样，您将只获得谐波正弦波的一个峰值。简化计算。