我有一个X的整数数（非常大）和一个概率p，我想用它从服从Poisson分布的s中抽取一个样本X（一个数）。例如，如果X = 10^8和p=0.05，我希望s是我们得到的头数。
我可以很容易地用随机二项式做这个：
s=np.random.binomial(n=X, p=p)
如何使用
random.poisson应用相同的想法？ 最佳答案
只需乘以p和X：
np.random.poisson(10**8 * 0.05)
得到大于10*8的概率在数值上为零。
pjs教授强调，我们把概率和数结合成一个速率，这个速率是泊松过程的参数。
更值得一提的是，对于如此大的数量，你会发现二项式和泊松的pmf彼此非常相似，而且（使用概率函数或工程师称之为“cdf”）是高斯函数。