子图中的 Python xticks

如果我绘制单个 imshow 绘图，我可以使用

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24],  [5, 15, 25] )

替换我的 xtick 标签。

现在，我正在使用 12 个 imshow 绘图

f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)

如何仅为这些子图之一更改我的 xticks？我只能使用 axarr[i, j] 访问子图的轴。如何仅针对一个特定的子图访问 plt？

最佳答案

有两种方式:

使用子图对象的轴方法(例如 ax.set_xticks 和 ax.set_xticklabels )或

使用 plt.sca 设置 pyplot 状态机的当前轴(即 plt 接口(interface))。

作为一个例子(这也说明了使用 setp 来改变所有子图的属性):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)

# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
        yticks=[1, 2, 3])

# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')

fig.tight_layout()
plt.show()

关于子图中的 Python xticks，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/19626530/