python - PCA重构:statsmodels与sklearn

我正在尝试将PCA模型从sklearn移到statmodels。

使用sklearn，我可以按以下方式重建数据：

# reconstruction using 2 principal components
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)

# reconstruct the data
X_reconst = np.dot(pca.transform(X)[:,:2], pca.components_[:2,:])

在statsmodels中做相同的事情等同于什么？
API和术语似乎完全不同。

提前致谢！

最佳答案

Statsmodels PCA实现将数据投影另存为模型属性。

例如，

import statsmodels.api as sm

# specifying two components and fitting data
pca = sm.PCA(X, ncomp=2)
X_reconst = pca.projection