text - SVM 多类文本分类

我想对新闻数据集和训练数据进行分类，使用IPTC主题代码(分层分类)进行分类。
在我的项目中，我应该使用 svm 。

我已经完成了所有的特征提取、词干提取、删除停用词......

我几乎有 svm multiclass 所需的文件格式:

这就像:

category  feature:value feature:value feature:value

我不知道我应该如何使用 svmmulticlass

我也听说过一票制，我不知道是什么

请告诉我在哪里我可以找到一些关于它的教程，或者如何使用它

问候

最佳答案

one-against-all，是一种在多标签分类中训练 SVM 的技术，例如你有“n”类标签:所以你创建一个“n”SVM 并在一个类上训练每一个作为 +Ve 标签和所有其他作为 -V 标签。

这就是一对一的意思。你可以访问这个并在那里使用多类 SVM

http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html

关于text - SVM 多类文本分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3336250/