apache-spark - 撤消缩放数据pyspark

from pyspark.ml.feature import MinMaxScaler
from pyspark.ml.linalg import Vectors

df = spark.createDataFrame([
   (0, Vectors.dense([5.0, 0.1, -1.0]),),
   (1, Vectors.dense([2.0, 2.1, 1.0]),),
   (2, Vectors.dense([3.0, 10.1, 7.0]),)
], ["id", "features"])

scaler = MinMaxScaler(inputCol="features", outputCol="scaledFeatures")
scaler_model = scaler.fit(df)
scaled_data = scalerModel.transform(df)

scaled_data是转换后的数据。

拟合机器学习模型后，如何进行逆标度分析结果？

最佳答案

MinMaxScaler将缩放的功能添加为新的scaledFeatures列，因此您的实际数据不会丢失。

您可以在使用features列分析scaledFeatures输出列之前，将其用于机器学习模型。