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简介

这篇文章主要介绍一下ribbon在程序中的基本使用,在这里是单独拿出来写用例测试的,实际生产一般是配置feign一起使用,更加方便开发。同时这里也通过源码来简单分析一下ribbon的基本实现原理。

基本使用

这里使用基于zookeeper注册中心+ribbon的方式实现一个简单的客户端负载均衡案例。

服务提供方

首先是一个服务提供方。代码如下。

application.properties配置文件

spring.application.name=discovery-service
server.port=0
service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule

bootstrap.properties配置文件

spring.cloud.zookeeper.connect-string=192.168.0.15:2181

引导程序,提供了一个ribbonService的rest接口服务,注册程序到zookeeper中。

 1 @SpringBootApplication
 2 @EnableDiscoveryClient
 3 @RestController
 4 public class DiscoverClient {
 5     public static void main(String[] args) {
 6         SpringApplication.run(DiscoverClient.class, args);
 7     }
 8  9     @RequestMapping("/ribbonService")
10     public String ribbonService(){
11         return "hello too ribbon";
12     }
13 }

服务调用方

服务调用方就是进行负载均衡的一方,利用ribbo的RestTemplate进行负载调用服务。

RibbonConfig,配置ribbon的RestTemplate,通过@LoadBalanced注解实现,具体原理稍后分析。

 1 @Configuration
 2 public class RibbonConfig {
 3  4     /**
 5      * 实例化ribbon使用的RestTemplate
 6      * @return
 7      */
 8     @Bean
 9     @LoadBalanced
10     public RestTemplate rebbionRestTemplate(){
11         return new RestTemplate();
12     }
13
14     /**
15     * 配置随机负载策略,需要配置属性service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule
16     */
17     @Bean
18     public IRule ribbonRule() {
19         return new RandomRule();
20     }
21 }
22

引导程序

 1 @SpringBootApplication(scanBasePackages = "garine.learn.ribbon.loadblance")
 2 @EnableDiscoveryClient
 3 @RestController
 4 public class TestRibbonApplocation {
 5     public static void main(String[] args) {
 6         SpringApplication.run(TestRibbonApplocation.class, args);
 7     }
 8  9     @Autowired
10     @LoadBalanced
11     RestTemplate restTemplate;
12 13     @GetMapping("/{applicationName}/ribbonService")
14     public String ribbonService(@PathVariable("applicationName") String applicationName){
15         return restTemplate.getForObject("http://" + applicationName+"/ribbonService", String.class);
16     }
17 }

配置文件同上,服务名称修改即可。

测试

  1. 启动两个discovery-service,由于端口设置为0,所以是随机端口。

  2. 启动服务调用方

  3. 浏览器访问服务调用方的提供的接口,路径参数需要加上调用的服务名称,例如http://localhost:8080/discovery-service/ribbonService,然后服务调用方使用ribbon的RestTemplate调用服务提供方的接口。

  4. 结果返回:hello too ribbon ,同时服务提供方启动的两个服务都可能被调用,取决于怎么配置负载策略。

上面就是一个简单使用ribbon的例子,结合feign使用基本上是做类似上面所写的工作,那么ribbon到底是怎么实现的呢?

原理与源码分析

ribbon实现的关键点是为ribbon定制的RestTemplate,ribbon利用了RestTemplate的拦截器机制,在拦截器中实现ribbon的负载均衡。负载均衡的基本实现就是利用applicationName从服务注册中心获取可用的服务地址列表,然后通过一定算法负载,决定使用哪一个服务地址来进行http调用。

Ribbon的RestTemplate

RestTemplate中有一个属性是List<ClientHttpRequestInterceptor> interceptors,如果interceptors里面的拦截器数据不为空,在RestTemplate进行http请求时,这个请求就会被拦截器拦截进行,拦截器实现接口ClientHttpRequestInterceptor,需要实现方法是

ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution)
      throws IOException;

也就是说拦截器需要完成http请求,并封装一个标准的response返回。

ribbon中的拦截器

在Ribbon 中也定义了这样的一个拦截器,并且注入到RestTemplate中,是怎么实现的呢?

在Ribbon实现中,定义了一个LoadBalancerInterceptor,具体的逻辑先不说,ribbon就是通过这个拦截器进行拦截请求,然后实现负载均衡调用。

拦截器定义在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration.LoadBalancerInterceptorConfig#ribbonInterceptor

 1 @Configuration
 2 @ConditionalOnMissingClass("org.springframework.retry.support.RetryTemplate")
 3 static class LoadBalancerInterceptorConfig {
 4    @Bean
 5     //定义ribbon的拦截器
 6    public LoadBalancerInterceptor ribbonInterceptor(
 7          LoadBalancerClient loadBalancerClient,
 8          LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {
 9       return new LoadBalancerInterceptor(loadBalancerClient, requestFactory);
10    }
11 12    @Bean
13    @ConditionalOnMissingBean
14     //定义注入器,用来将拦截器注入到RestTemplate中,跟上面配套使用
15    public RestTemplateCustomizer restTemplateCustomizer(
16          final LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) {
17       return restTemplate -> {
18                List<ClientHttpRequestInterceptor> list = new ArrayList<>(
19                        restTemplate.getInterceptors());
20                list.add(loadBalancerInterceptor);
21                restTemplate.setInterceptors(list);
22            };
23    }
24 }

ribbon中的拦截器注入到RestTemplate

定义了拦截器,自然需要把拦截器注入到、RestTemplate才能生效,那么ribbon中是如何实现的?上面说了拦截器的定义与拦截器注入器的定义,那么肯定会有个地方使用注入器来注入拦截器的。

在org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration#loadBalancedRestTemplateInitializerDeprecated方法里面,进行注入,代码如下。

 1 @Configuration
 2 @ConditionalOnClass(RestTemplate.class)
 3 @ConditionalOnBean(LoadBalancerClient.class)
 4 @EnableConfigurationProperties(LoadBalancerRetryProperties.class)
 5 public class LoadBalancerAutoConfiguration {
 6  7    @LoadBalanced
 8    @Autowired(required = false)
 9    private List<RestTemplate> restTemplates = Collections.emptyList();
10 11    @Bean
12    public SmartInitializingSingleton loadBalancedRestTemplateInitializerDeprecated(
13          final ObjectProvider<List<RestTemplateCustomizer>> restTemplateCustomizers) {
14        //遍历context中的注入器,调用注入方法。
15       return () -> restTemplateCustomizers.ifAvailable(customizers -> {
16             for (RestTemplate restTemplate : LoadBalancerAutoConfiguration.this.restTemplates) {
17                 for (RestTemplateCustomizer customizer : customizers) {
18                     customizer.customize(restTemplate);
19                 }
20             }
21         });
22    }
23    //......
24    }

遍历context中的注入器,调用注入方法,为目标RestTemplate注入拦截器,注入器和拦截器都是我们定义好的。

还有关键的一点是:需要注入拦截器的目标restTemplates到底是哪一些?因为RestTemplate实例在context中可能存在多个,不可能所有的都注入拦截器,这里就是@LoadBalanced注解发挥作用的时候了。

LoadBalanced注解

严格上来说,这个注解是spring cloud实现的,不是ribbon中的,它的作用是在依赖注入时,只注入实例化时被@LoadBalanced修饰的实例。

例如我们定义Ribbon的RestTemplate的时候是这样的

@Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate rebbionRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

因此才能为我们定义的RestTemplate注入拦截器。

那么@LoadBalanced是如何实现这个功能的呢?其实都是spring的原生操作,@LoadBalance的源码如下

 1 /**
 2  * Annotation to mark a RestTemplate bean to be configured to use a LoadBalancerClient
 3  * @author Spencer Gibb
 4  */
 5 @Target({ ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD })
 6 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
 7 @Documented
 8 @Inherited
 9 @Qualifier
10 public @interface LoadBalanced {
11 }

很明显,‘继承’了注解@Qualifier,我们都知道以前在xml定义bean的时候,就是用Qualifier来指定想要依赖某些特征的实例,这里的注解就是类似的实现,restTemplates通过@Autowired注入,同时被@LoadBalanced修饰,所以只会注入@LoadBalanced修饰的RestTemplate,也就是我们的目标RestTemplate。

拦截器逻辑实现

LoadBalancerInterceptor源码如下。

 1 public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
 2  3     private LoadBalancerClient loadBalancer;
 4     private LoadBalancerRequestFactory requestFactory;
 5  6     public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {
 7         this.loadBalancer = loadBalancer;
 8         this.requestFactory = requestFactory;
 9     }
10 11     public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) {
12         // for backwards compatibility
13         this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer));
14     }
15 16     @Override
17     public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body,
18             final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
19         final URI originalUri = request.getURI();
20         String serviceName = originalUri.getHost();
21         Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);
22         return this.loadBalancer.execute(serviceName, requestFactory.createRequest(request, body, execution));
23     }
24 }

拦截请求执行

 1 @Override
 2 public <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException {
 3    ILoadBalancer loadBalancer = getLoadBalancer(serviceId);
 4     //在这里负载均衡选择服务
 5    Server server = getServer(loadBalancer);
 6    if (server == null) {
 7       throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId);
 8    }
 9    RibbonServer ribbonServer = new RibbonServer(serviceId, server, isSecure(server,
10          serviceId), serverIntrospector(serviceId).getMetadata(server));
11 //执行请求逻辑
12    return execute(serviceId, ribbonServer, request);
13 }

我们重点看getServer方法,看看是如何选择服务的

1 protected Server getServer(ILoadBalancer loadBalancer) {
2    if (loadBalancer == null) {
3       return null;
4    }
5     //
6    return loadBalancer.chooseServer("default"); // TODO: better handling of key
7 }

代码配置随机loadBlancer,进入下面代码

 1 public Server chooseServer(Object key) {
 2     if (counter == null) {
 3         counter = createCounter();
 4     }
 5     counter.increment();
 6     if (rule == null) {
 7         return null;
 8     } else {
 9         try {
10             //使用配置对应负载规则选择服务
11             return rule.choose(key);
12         } catch (Exception e) {
13             logger.warn("LoadBalancer [{}]:  Error choosing server for key {}", name, key, e);
14             return null;
15         }
16     }
17 }

这里配置的是RandomRule,所以进入RandomRule代码

 1 public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
 2     if (lb == null) {
 3         return null;
 4     }
 5     Server server = null;
 6  7     while (server == null) {
 8         if (Thread.interrupted()) {
 9             return null;
10         }
11         //获取可用服务列表
12         List<Server> upList = lb.getReachableServers();
13         List<Server> allList = lb.getAllServers();
14 15         //随机一个数
16         int serverCount = allList.size();
17         if (serverCount == 0) {
18             /*
19              * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
20              * only get more restrictive.
21              */
22             return null;
23         }
24 25         int index = rand.nextInt(serverCount);
26         server = upList.get(index);
27 28         if (server == null) {
29             /*
30              * The only time this should happen is if the server list were
31              * somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
32              * yielding.
33              */
34             Thread.yield();
35             continue;
36         }
37 38         if (server.isAlive()) {
39             return (server);
40         }
41 42         // Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
43         server = null;
44         Thread.yield();
45     }
46 47     return server;
48 49 }

随机负载规则很简单,随机整数选择服务,最终达到随机负载均衡。我们可以配置不同的Rule来实现不同的负载方式。

01-23 17:20