python 怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法

方法一:也是最简单的

直接使用pd.to_datetime函数实现

data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])

方法二:

源自利用python进行数据分析P304

使用python的datetime包中的

strptime函数,datetime.strptime(value,'%Y/%M/%D')

strftime函数,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D')

注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能转义过来,相当于yyyy-mm-dd格式的需要按照'%Y-%M-%D'来实现,而不是'%Y/%M/%D'

data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

注意到上面代码的'%Y-%m-%d %H:%M:%S'嘛?

这里的格式必须与原数值的格式一模一样才能转换,如果原数值里面是精确到时分秒的,那么你此处不写%H:%M:%S就没办法转换!!!切记

'''
获取指定日期的上个月
日期字符串和日期格式
'''
def getLastMonth(dtstr,dateformat):
 d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()
 year = d.year
 month = d.month
 if month == 1 :#如果是本年1月的
 month = 12
 year -= 1
 else :#如果是大于1月的
 month -= 1
 return (datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)

'''
两个日期之间相差的月数
包括开始日期和结束日期的当天
日期字符串和日期格式
'''
def diffMonth(startDate,endDate,dateformat):
 start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()
 end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()

 startYear=start.year
 startMonth=start.month

 endYear=end.year
 endMonth=end.month

 #如果是同年
 if startYear==endYear:
 diffmonths=endMonth-startMonth
 #如果是上年
 elif endYear-startYear==1:
 diffmonths=12+endMonth-startMonth
 #如果是大于1年
 elif endYear-startYear>1:
 years=endYear-startYear
 diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth
 #如果开始日期大约结束日期报错
 elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth):
 print 'enddate must greater than startdate'

 return int(diffmonths+1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。