我有一个像这样的数据帧:
upper level1 level2
lower name name
1 Mary Tom
2 ... ...
如果我想在
level1
下添加另一列应该怎么做?例如upper level1 level2
lower name age name
1 Mary 13 Tom
2 ... ... ...
我可以使用
df['level1'].loc[:,'name']
访问数据,但我不知道如何添加/删除列。如果我只使用
df.level1['age']=1
,Python 会返回一个复制警告并且 DataFrame 中没有任何变化:SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
if __name__ == '__main__':
最佳答案
试试这个:
df.insert(1, ('level1', 'age'), pd.Series([13]))
关于python - 如何将一列添加到多索引 DataFrame?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/38231809/