让企业大数据具备抗灾能力的12种方法-LMLPHP


灾难恢复没有银弹。一旦发生停机,企业高管们会条件反射地以最快地速度采取各种灾难恢复手段。


虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据,但他们一致认为,组织应该采取一些必要的步骤。


那么,在重要文件和应用程序发生灾难时,企业应该采取哪些必要的预防措施呢?这里盘点了十二个由数据存储、数据管理和灾难恢复专家们提出的意见。


1. 进行数据评估


进行数据评估,可以帮助你了解企业中的高价值数据资产——你的客户信息和其他敏感数据,哪些文件被大量使用,以及谁在使用它们,与哪个部门有关。使用情报和数据分类,你可以更好地考虑哪些数据需要优先进行灾后恢复,以及哪些用户需要进行访问。


根据80/20准则,并不是所有的数据都同样重要。坦白地说,如果要确保每一条数据保持可用,可能会付出昂贵的代价。事实上,其中大部分数据不涉及关键的业务功能。通过应用80/20规则,一个公司可以将关键数据和应用程序分层级,并决定哪些20%需要获得至关重要的保护。


2. 与可信的伙伴合作,对数据/系统防灾


拥有一个有经验的合作伙伴可以确保你的存储和灾难恢复(DR)解决方案满足业务的需要并符合你的IT部门的能力。可以考虑集成设备解决方案来减少复杂性,使用远程管理备份服务以减少运营影响和风险,根据已有设置和云恢复选项考虑内部网站和DR供应商。


3. 定义可接受的恢复时间,选择合适的存储介质


想想“你需要以多块的速度恢复数据”。最便宜的方法是离线,使用磁带和重复删除。你需要等待几天的时间来恢复数据。理解等待数据恢复时间的临界值,从而确定使用哪种存储介质——磁盘或是磁带?云还是本地?——找到适合你公司的方式。


许多公司认为一个合理的恢复点目标(RPO,主要是指业务系统所能容忍的数据丢失量)是24小时。如果业务真的失去了这些时间/数据量,产生的影响可能会是实际任何灾难恢复解决方案成本的好几倍。找到一个解决方案,该方案能够提供连续数据保护与以秒为单位的RPO以及以分钟为单位的恢复时间目标(RTO)。


4. 创建一个灾难恢复计划,并进行测试


制定一个书面的灾难恢复计划。很明显,面对复杂的旧有的复制和灾难恢复方法,人们很容易忘记灾难恢复中最重要的方面。因此,请制定一个书面的灾难恢复计划。


在理想世界里,人们可以从一个单一的管理界面管理各种测试,从复制、管理、保护组、故障恢复到故障转移。为复制制定专门的服务水平协议,创建虚拟保护组,选择需要保护的虚拟机等等。


从人为错误到组件失败再到自然灾害,考虑最有可能威胁到你的业务的风险。考虑具有成本创造性的方式来保护你的数据在地理上远离这些存在威胁的地方。可能需要访问第二个数据中心或基于云计算的策略,同时一定要顾及到基础设施中的所有服务器(如Windows、Linux和IBM在物理虚拟和云平台上运行的AIX)。你的解决方案必须具备非现场保护功能保护所有服务器类型。


然后多次测试这个计划,以确保它是成功的。测试能检测所有的差异。它将帮助CIO们发现工作计划中的任何缺陷,并确保他们在数据发生泄露或发生灾难时做好了准备。


5. 确保正确地加密敏感数据


有效的数据防灾所需的是要将加密数据执行备份。


对动态或静态的加密数据进行全面的备份,可以防止未授权用户访问和有效减少数据的曝光。对于注重安全的组织,必须遵循规章制度来维护敏感数据的安全。通过加密,可以预防安全漏洞,消除媒体热议引起的名誉和利润损失。如果你使用一个基于云的解决方案,确保该过程已经经过审查并且确保加密密钥牢固。


6. 定期备份快照数据


如果你还没有设置自动备份,任何策略都无法有效工作。不管是你的企业数据中心,还是DR站点或者云,一定要确保所有的关键数据按照计划进行备份。这可以防止业务由于停机而发生灾难。


进行真正的快照备份,而不只是RAID镜像或数据库副本。如果某人或某事有意或无意发出命令覆盖或删除数据,你的RAID控制器或数据库复制将彻底删除数据。移动介质(磁带)的优点是,它不会发生意外事件,除非有人物理操作。


7. 确保关键应用程序也可以访问


如果你想保证业务在停机时间继续运行,只保护数据是不够的。确保关键应用程序可以在云里进行虚拟化,这样你的员工能够保持生产力。


8. 不要忽视笔记本电脑


大多数灾难恢复计划的重点是保护数据中心,虽然数据中心的安全至关重要,根据Gartner,几乎三分之二的企业数据都放在数据中心外。例如笔记本电脑,弹性远不如数据中心的服务器和磁盘阵列,而且容易丢失或被盗。因此很有必要将笔记本电脑等类似设备放到你的DR计划里。


9. 遵循3-2-1规则


如果一个企业想要真正具备数据抗灾害能力,需要遵循3-2-1规则:三份数据备份,存储在两种不同的媒体中,其中一个异地存储。


依据3-2-1规则,IT可以消除任何单点故障。例如,如果企业依赖SAN快照(非常适合经常备份),IT需要为这些快照创建备份,由此获得多个备份,其中至少有一个放在异地。


10. 进行异地备份,并存放在安全位置


到底有多“异地”取决于你对风险的估量和担心。如果你的数据中心是在San Jose,大地震将摧毁你所有的基础设施。因此最好在San Jose以外的地方储备备份。所以,要考虑当地存在的潜在威胁并适当地做出计划。


11. 在安全的云中存储数据


当前环境中,保护企业数据最安全的一种方法就是将数据到托管到云环境中。实际上就是把你的网络放到托管的云环境,然后按需交付。你的供应商会提供安全、更新、冗余、故障转移和业务连续性的责任和义务。


现在云存储提供商提供安全、高可用性服务以及成熟的云网关。公司可以通过多个云存储提供商提高服务和地理冗余的备灾。云存储通过避免使用过时的磁带和异地存储方法,改善了备份成本,提升了性能和显著降低了恢复点目标(RPO)。


12. 测试恢复,并再次测试


如果你不能恢复到测试阶段,世界上所有的备份都不能拯救你。所以,测试然后再测试。每周进行随机的恢复。进行灾难恢复测试并审核你的数据池。保证总是可以恢复你的数据。


 End 

阅读排行榜/精华推荐1入门学习

如果有人质疑大数据?不妨把这两个视频转给他 

视频:大数据到底是什么 都说干大数据挣钱 1分钟告诉你都在干什么

人人都需要知道 关于大数据最常见的10个问题

2进阶修炼

从底层到应用,那些数据人的必备技能

如何高效地学好 R?

一个程序员怎样才算精通Python?

3数据源爬取/收集

排名前50的开源Web爬虫用于数据挖掘

33款可用来抓数据的开源爬虫软件工具

在中国我们如何收集数据?全球数据收集大教程

4干货教程

PPT:数据可视化,到底该用什么软件来展示数据?

干货|电信运营商数据价值跨行业运营的现状与思考

大数据分析的集中化之路 建设银行大数据应用实践PPT

【实战PPT】看工商银行如何利用大数据洞察客户心声?              

六步,让你用Excel做出强大漂亮的数据地图

 数据商业的崛起 解密中国大数据第一股——国双

双11剁手幕后的阿里“黑科技” OceanBase/金融云架构/ODPS/dataV

金融行业大数据用户画像实践


讲述大数据在金融、电信、工业、商业、电子商务、网络游戏、移动互联网等多个领域的应用,以中立、客观、专业、可信赖的态度,多层次、多维度地影响着最广泛的大数据人群

让企业大数据具备抗灾能力的12种方法-LMLPHP

36大数据

长按识别二维码,关注36大数据


搜索「36大数据」或输入36dsj.com查看更多内容。

投稿/商务/合作:dashuju36@qq.com


点击下方“阅读原文”查看更多

↓↓↓

12-29 11:25