在Keras中，您将具有以下内容：
Epoch 1/1
60000/60000 [==============================] - 297s 5ms/step - loss: 0.7048 - acc: 0.7669
60000/60000 [==============================] - 179s 3ms/step
Training Set:
acc: 94.60%
10000/10000 [==============================] - 30s 3ms/step
Test Set:
acc: 95.10%
但我适合这样：
model.fit（X_train，oh_y_train，
batch_size = 512，
纪元= 1，
verbose = 1）
.fit()方法中没有验证数据，从时期1开始它测量的准确性是什么？最终的精度是完全不同的。
最佳答案
这只是训练集的准确性，验证准确性为val_acc
关于tensorflow - Keras进度栏中的精度是什么意思？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52559086/