时序数据库InfluxDB

influxDB介绍

时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示，比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timestamp的呢？几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段。时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它。在查询的时候，对于时间序列我们总是会带上一个时间范围去过滤数据。同时查询的结果里也总是会包含timestamp字段。
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
它有三大特性：

1. Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）

2. Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算

3. Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
   特点：

• schemaless(无结构)，可以是任意数量的列

• min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计

• Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写

• Powerful Query Language 类似sql

操作介绍

远程连接

创建及使用数据库

增删改查

6、数据保留命令

查看保留期 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb

修改保留期 ALTER RETENTION POLICY default ON online DEFAULT

删除保留期 DROP RETENTION POLICY <retentionpolicy> ON <database>

创建保留期 REATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

rp_name：策略名

db_name：具体的数据库名

30d：保存30天，30天之前的数据将被删除

它具有各种时间参数，比如：h（小时），w（星期）m minutes h hours d days w weeks INF infinite

REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了

DEFAULT设为默认的策略

目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控、Kafka数据流监控、服务页面数据统计监控等，炫酷的页面给你不一样的体验，试试吧！

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