什么是二分法查找

二分法查找主要是为了快速查找给定数组内,期待值在数组中的位置(下标)

二分法查找通过对整个数组取中间值,判断期待值所在的范围并缩小范围,每次查找范围折半,直到范围的边界重合,得出期待值的位置,如果找不到返回null

二分法有一个先决条件是:数组内元素必须是有序的

简单图解

给定一个包含1,3,5,7,8,9这一个元素的有序数组,求得期待值7所在的位置,下边用绿块表示指针所在位置

算法 - 二分法查找-LMLPHP

若是按照直接遍历的方式,绿块会从数组的第一个下标开始比较,直到7所在的下标得到结果,遍历需要4次,下边演示下二分法的图示

第一次,取值范围为整个数组,取数组长度中间值(0+5)/2取整2作为下标

算法 - 二分法查找-LMLPHP

比较期待值与下标为2的值大小,发现5<7,7这个值应在中间值的右侧

缩小查找范围为中间值+1与最大下标

第二次,范围缩小为原数组的一半,下标不变,取中间值(3+5)/2=4

算法 - 二分法查找-LMLPHP

下标4对应的值8,大于7,所以向左取范围最小下标3,最大下标4-1=3

第三次,取中间值(3+3)/2=3,下标3上的值恰好与期待值相等,返回下标3

二分法查找的Java实现

package binarysearch;

/**
 * 二分查找:求得期待值在有序数组中的位置
 * @author hellxz
 */
public class MyBinarySearch {

    /**
     * 二分查找算法实现
     * @param orderedArray 有序数组
     * @param expect 期待数值
     * @return 期待值在数组中的下标,如果期待数值不在数组中,返回null
     */
    public static Integer binarySearch(int[] orderedArray, int expect) {
        //low与high构成动态的数组下标范围
        //初始low下标为0,high为数组长度-1
        int low = 0;
        int high = orderedArray.length - 1;

        //当数组范围存在时,有两种情况:最小边界值小于最大边界值 或 两个边界值相等;
        //最小边界值不大于最大边界值是有意义的,表示范围的存在,如果范围不存在了,说明数组中无此元素
        while (low <= high) {
            //取两个边界下标的中间下标与中间值,作为下标时会自动取整
            int middle = (low + high) / 2;
            int middleVal = orderedArray[middle];
            //中间值与期待值相等,说明中间值的下标就是我们要找的期待数的下标
            if (middleVal == expect) {
                return middle;
            }
            //中间值小于期待值,我们需要将最小边界下标移到中间下标的下一位
            //此时,最大边界不变,最小边界变大,范围缩小原来一半
            if (middleVal < expect) {
                low = middle + 1;
            }
            //中间值大于期待值,说明最大边界应小于中间下标
            if (middleVal > expect) {
                high = middle - 1;
            }
        }

        //循环结束未返回下标说明数组中不存在期待元素,返回null
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 2, 4, 5, 6, 10, 18, 19,22, 25, 70};
        int expectVal = 25;
        System.out.printf("当前期待的值为%d,其所在的下标为%d", expectVal, binarySearch(arr, expectVal));
    }
}

最后

本人不是科班出身,很多知识都在学习中,算法与数据结构系列将不定时更新(学会哪个更哪个😄)

10-28 11:03