我正在研究lbp算法,并阅读了论文《基于局部二值模式的人脸检测与验证》,y rodriguez博士论文。在第21页(第2.2.2节弱分类器),作者提到:

A weak classifier hp (x) consists of a look-up table of 2^9 − 1 = 511 bins

我不明白为什么有2^9-1个箱子。到目前为止,我能理解的是,一个特定像素的lbp代码是8个数字,0或1是从它周围的8个像素计算出来的。但是为什么查找表包含2^9-1个箱子?感谢您的帮助!

最佳答案

我建议你读一下timo ojala,matti pietika_inen,ieee高级成员,topi ma_enpa_a写的论文“局部二值模式的多分辨率灰度和旋转不变纹理分类”。
你可以在第2.2章找到答案
例如,像素被8个像素包围,lbp bin将为256(-1)=1111111,由相同的标记包围,由9个像素bin 512(-1)=11111111包围…您可以认为像素被由9个像素组成的环形链包围。

10-08 04:42