python - Geopandas世界地图的极地立体投影

我想将包含地理熊猫的低分辨率世界地图（请参见here）用作我的数据的背景。只要我使用例如“ PlateCarree”投影。

如果我现在想使用极地立体影像

ccrs.NorthPolarStereo()

要么

ccrs.SouthPolarStereo()

这是行不通的。

我的代码如下所示（使用python 3）

import geopandas as gpd
import cartopy.crs as ccrs

crs = ccrs.NorthPolarStereo()
crs_proj4 = crs.proj4_init
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
w = world.to_crs(crs_proj4)
w.plot(facecolor='sandybrown', edgecolor='black',)

是否知道极地立体投影根本无法在该地图上使用（如果可以，为什么？），或者我做错了什么？

最佳答案

使用特定的Cartopy投影进行绘图时，最好使用Cartopy实际创建matplotlib图形和轴，以确保它知道该投影（在技术上：确保它是GeoAxes，请参见https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/matplotlib/intro.html ）：

crs = ccrs.SouthPolarStereo()
crs_proj4 = crs.proj4_init
w = world.to_crs(crs_proj4)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection=crs))
w.plot(ax=ax, facecolor='sandybrown', edgecolor='black')

但是，这似乎仍在绘制超出范围的形状。使用cartopy add_geometries方法，可以更好地考虑范围：

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection=crs))
ax.add_geometries(w['geometry'], crs=crs, facecolor='sandybrown', edgecolor='black')

乍一看，这看起来有些奇怪（中间的南极洲很小），但这似乎是可以预期的（请参见https://scitools.org.uk/cartopy/docs/latest/crs/projections.html#southpolarstereo）。

通常，请参见文档中有关结合GeoPandas和Cartopy的示例：https://geopandas.readthedocs.io/en/latest/gallery/cartopy_convert.html

关于python - Geopandas世界地图的极地立体投影，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55646598/