前言
本文于 2022.6.29，首发于ITPUB 官方公众号，作者陈珙，未经授权禁止转载。如需转载，请联系 ITPUB 公众号。
上星期，我发了篇文章——《重新理解微服务之它还那么纯粹吗？》，从微服务从他的过去、本质出发跟大家分享自己一些见解。此篇文章会从4个争议比较多的微服务话题出发，再跟大家再分享一二。
原本两篇文章是以一篇来写的，但是原字数1万7千多字，经过和DTCC的韩老师沟通后，最终拆成了两部分。
写在前头
大家曾经有没有遇过日常技术交流的时候，会讨论某某技术之间的关系是什么，某些技术是否应该用到微服务。我相信热爱技术交流的您，就算不是在微服务这里领域，或多或少都会跟其他同行会做一些争议话题的探讨，而且我敢肯定这些讨论绝对热火朝天。
今天我想从微服务的4个比较火热的话题进行出发，与大家分享我对微服务的一些个人见解，这4个话题分别是：微服务来带的新问题、微服务与SOA、微服务与DDD、是否有必要引入聚合层。这里部分话题，在业界会存在一定的争议性，例如DDD的引入、微服务与SOA的关系。
一千个人眼中有一千个哈姆雷特，不同的人以不同的视角去看待这些问题，都会拥有不同观点与答案。观点上，咱们求同存异，不盲目遵从别人的想法，也不自以为是的把自己当成标准。
当然了，我并不会为了个人见解而故意制造观点与话题，更不会把我所有的观点当成一个“所谓的”标准。因此在该篇文章，我会把多处理收集的资料梳理好放到文内，有理有据地结合自己的见解与大家分享一二。
这些内容可能是大家日常容易混淆的，也可能是大家多次纠结不知道如何做出选择，因此我希望通过我该篇文章的分享，能给大家带来新的观点上的碰撞，或是见解上的共鸣。
微服务带来的新问题
做技术选型就如网上购物一样，即使知道了它的优点，还得看看它的差评。我们得多方面评估，事先知道团队与业务是否能抵御与承受“坑”的风险。
既然任何一样技术都无法成为软件工程的银弹，那么必然解决了某种问题的同时，也会带来一些新问题，微服务也不例外。我回顾了下当时我实施时的难点确实有不少。不过，我个人认为微服务给我们带来最核心的问题主要有三点，两文化与一思维：
- 自动化文化
- 可观测性文化
- 分布式系统思维
上面这三个问题，每个的内容单独拿来出讲的篇幅，都足以出一篇完整的文章甚至是书，基于此我会挑一些重点和大家分享。当然，几乎每部分的文末，我会放入相关内容的文章外链，如果大家有兴趣可以自行扩展阅读。
自动化：避免重复的人力劳动
任何的架构模式，也是需要同等的开发模式与之配合的，随着应用的拆分后服务的数量由量变引起质变，因而需要接受自动化来代替从前的“人工处理”，包括服务的部署、服务注册发现等等。自动化，是软件工程的其中一种处理手段，允许团队采用主流的工具、流程形成一套自动化机制，从而减少重复性工作、减少人力干预的不确定性因素。
这里说说我对软件工程的理解：通过多人协作、有目标、有步骤、有计划的，并使用科学方法论指导开发与维护程序的这个过程，也可以换成一条公式表达：软件工程 = 工具 + 流程 + 模式。
无论是我们讨论的这些“事”、技术工具，还是流程制度都是需要人（团队组织）的参与，人的延申就是团队与文化，就如上述所说的软件工程是多人协作的工作，只有当然团队目标一致，共同负责承担团队的项目，共同接受同一种文化才能很好的实施自动化。
我简单举个例子：如同多匹马拉车一样，只有它们都有共同的目标的时候，才能快速拉车到目的，如果它们一匹向东一匹西，只会让马车无法前行甚至四分五裂。
说到这里有些人觉得疑惑，自动化这种能给团队省时省力、减少重复工作量、增加幸福度的技术难道还有人或者团队会抗拒的？是的，还真的有。
我曾经就接触过几个团队的Leader，他们的团队都是推行自动化失败了，失败的原因就在于成员不配合，成员拒绝配合的理由是：没有自己亲手去做总觉得机器不靠谱。我们先忽略他们的想法是对是错，回到团队与文化，从上面可知，统一团队的目标一致性是有必要的，作为技术领导者推行优良的方案，是我们的职责之一。如果团队成员无法配合，导致推行受阻，我们一共有三种应对策略：激励、考核和逐步试行。
如果有条件的公司可以设置奖金激励，如果有绩效考核的，可以将自动化的实施纳入考核目标，如果这俩都没有，那就选取团队里愿意改变的同事牵头试行，假如使用过后都说好，那么会更有说服力。
这部分就说到这里吧，基于此话题的内容比较多，广而泛，篇幅有限，这里分享一篇我自己曾分享过的内容《.Net微服务实战之DevOps篇》，如有感兴趣的朋友，可看完整篇文章后自行有选择性、针对性地扩展阅读。
可观测性：提高团队对系统运作的信息量
如果说自动化是给团队带来稳定性，减轻工作量的，那么可观测性就是提高团队对系统运作的信息量。建立可观测性的这项工作，虽然无法直接给系统带来健壮性，但能够使我们通过这些信息充分地了解到系统正在运作的情况，以至于最大程度地做出最合适的定位、判断与决策。
在单体应用的场景下，我们也是需要可观测性的，但是单体的架构相对简单，项目调试也更加便捷，无论是从复杂度和规模的角度来看，单体跟微服务相比都要低不少，也因此单体对可观测性的需要，相比于微服务显得没那么重要。
而我们只要进行了微服务实施后，因为应用被拆分成了细粒度，从而导致了架构从量变引起质变，这个时候可观测性的作用在微服务场景下被“无限放大”，也因此我们利用"可观测性"，给与我们提供应用与服务器的监控、快速跟踪与问题定位的功能。