java中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中,合理使用线程池能够带来三个好处。

线程池的实现原理

线程池的主要流程:

Java中的线程池-LMLPHP

ThreadPoolExecutor执行示意图

Java中的线程池-LMLPHP

ThreadPoolExecutor执行Execute方法分下面四种情况。

ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路,是为了在执行execute()方法时,尽可能的避免获取全局锁(那将会是一个严重的可伸缩瓶颈)。在ThreadPoolExecutor完成预热之后(当前运行的线程数大于等于corePoolSize),几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2,而步骤2不需要获取全局锁

源码分析:线程池执行任务的方法如下:

public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();

        int c = ctl.get();
        //如果线程数小于核心线程数,则闯进线程并执行当前任务
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        //如果线程数大于等于核心线程数或创建线程失败,则将当前任务放到工作队列中
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        //抛出RejectedExcutionException异常
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

工作线程:线程池创建线程时,会将线程封装成工作线程Worker,Worker在执行完任务后,还会循环获取工作队列里的任务来执行。我们可以从Worker类的run()方法里面看到这点。

final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock();
                // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
                // if not, ensure thread is not interrupted.  This
                // requires a recheck in second case to deal with
                // shutdownNow race while clearing interrupt
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        task.run();
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

线程池的使用

线程池的创建

我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池。

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {

1.corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其它空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法,线程池将会创建并启动所有基本线程。

2.workQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。

  • ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按照FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
  • LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列。
  • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另外一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
  • PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无线阻塞队列

maximumPoolSize(线程池最大数量):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已经创建的线程数小于最大x线程数,则线程池会创建新的线程执行任务。值得注意的是,如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果了。

ThreadFactory :用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。

RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认是AbortPolicy,表示无法处理新任务时,抛出异常。java线程池提供了以下四种策略:

  • AbortPolicy:直接抛出异常
  • CallerRunsPolicy:主线程执行这个任务
  • DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
  • DiscardPolicy:不处理,丢弃调。

当然,也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化存储不能处理的任务。

KeepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间,所以,如果任务很多,并且每个任务的执行时间很短,可以调大时间,提高线程的利用率。

TimeUnit(线程活动保存的时间单位):可先的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微妙(MICROSECONDS),和纳秒(NANOSECONDS)。

向线程池提交任务

可以使用两个方法向线程池提交任务,分别是execute()和submit()方法。

execute()方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功,通过以下代码可知execute()方法输入的任务是一个Runnable类的实例

threadsPool.execute(new Runnable()){
      @Override
      public void run(){
          //todo
      }
}

submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象,通过这个future对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过future的get()方法来获取返回值,get()方法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用get(long timeout,TimeUnit unit)方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完。

Future<Object> feature = executor.submit(task);
               try{
                   Object s = feature.get();
               }catch(InterruptedException e){
                //todo 处理中断异常
               }finally{
                //关闭线程池
                executor.shutdown();
               }

关闭线程池

可以通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。他们的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。但是他们存在一定的区别,shutdownNow首先将线程池的状态设置成stop,然后尝试停止所有正在执行或暂停任务的线程,并返回等待任务执行的列表,而shutdown只是将线程池的状态设置成shutdown状态,然后中断所有没有正在执行任务的线程。

只要调用了这两个关闭方法中的任意一个,isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用isTerminaed方法就会返回true。至于调用哪一种方法来关闭线程池,应该由提交到线程池的任务特性决定,通常调用shutdown方法来关闭线程池,如果任务不一定要执行完,则可以调用shutdownNow方法。

合理配置线程池

要想合理的配置线程池,就必须首先分析任务的特性,可以从以下几个角度来分析。

  • 任务的性质:CPU密集型任务,IO密集型任务和混合型任务。
  • 任务的优先级:高,中和低
  • 任务的执行时间:长,中和短
  • 任务的依赖性:是否依赖其他系统资源,如数据库连接。

性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务应配置尽可能小的线程,如配置Ncpu+1个线程的线程池。由于IO密集型任务的线程并不是一直在执行任务,则应配置尽可能多的线程,如2*Ncpu。混合型的任务,如果可以拆分,将其拆分成一个CPU密集型和一个IO密集型任务,只要这两个任务执行时间相差太大,则没必要进行分解。

优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理,它可以让优先级高的任务先执行。

线程池的监控

  • taskCount:线程池需要执行的任务数量
  • completedTaskCount:线程池里曾经创建过得最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否曾经满过。如该值等于线程池的最大大小,则表示线程池曾经满过。
  • getPoolSize:线程池的线程数量。如果线程池不销毁的话,线程池里的线程不会自动销毁,所有这个大小只增不减。
  • getActiveCount:获取活动线程数。

通过扩展线程池进行监控。可以通过继承线程池来自定义线程池,重写线程池的beforeExecute, afterExecute和 terminated方法,也可以在任务执行前,执行后和线程池关闭前执行一些代码来进行监控。

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