在上一篇博文《Python中的随机采样和概率分布(一)》(链接：https://www.cnblogs.com/orion-orion/p/15647408.html)中，我们介绍了Python中最简单的随机采样函数。接下来我们更进一步，来看看如何从一个概率分布中采样，我们以几个机器学习中最常用的概率分布为例。
1. 二项（binomial）/伯努利（Bernoulli）分布
1.1 概率质量函数(pmf)
\[P(X = x;\space n, \space p)=\left(\begin{array}{c}n \\ x\end{array}\right) p^{x}(1-p)^{n-x}\\x=0,1,2,...n; \space 0\leqslant p \leqslant 1\]
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