如果不是“月末"，如何在 pandas 数据框中排除日期?

问题描述

我有以下数据集:

import datetime
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'PORTFOLIO': ['A', 'A', 'A', 'A','A', 'A', 'A', 'A','A', 'A','A', 'A', 'A', 'A'],
               'DATE': ['28-02-2018','31-03-2018','30-04-2018','31-05-2018','30-06-2018','31-07-2018','31-08-2018',
                        '30-09-2018','31-10-2018','30-11-2018','31-12-2018','31-01-2019','28-02-2019','05-03-2019'],
               'IRR': [.7, .8, .9, .4, .2, .3, .4, .9, .7, .8, .9, .4,.7, .8],
               })
df

   PORTFOLIO       DATE  IRR
0          A 2018-02-28  0.7
1          A 2018-03-31  0.8
2          A 2018-04-30  0.9
3          A 2018-05-31  0.4
4          A 2018-06-30  0.2
5          A 2018-07-31  0.3
6          A 2018-08-31  0.4
7          A 2018-09-30  0.9
8          A 2018-10-31  0.7
9          A 2018-11-30  0.8
10         A 2018-12-31  0.9
11         A 2019-01-31  0.4
12         A 2019-02-28  0.7
13         A 2019-05-03  0.8

您可能会看到，所有日期都是月末"，除了05-03-2019.我需要的是删除DATE值(如果不是月末").

s you might see, all the dates are "end of month", except for 05-03-2019. What I need is to drop a DATE-value if its not "end of month".

我可怜的临时解决方案是

My poor temperary solution is

df2=df[df.TODATE < '2019-03-01']

这不好，因为代码应该更通用.

which is not good as the code should be more general.

我该怎么做?

推荐答案

这可以单行完成:使用 pandas.Series.dt.is_month_end

This can be done in a one-liner:use pandas.Series.dt.is_month_end

df[pd.to_datetime(df["DATE"]).dt.is_month_end]

将为您提供结果.

这篇关于如果不是“月末"，如何在 pandas 数据框中排除日期?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！