本文介绍了Yolov5 pytorch是否使用了不同的标签格式?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我在为旧版本注释的数据集的yolo v5中进行对象检测。但在教程中我发现我们必须选择yolov5 pytorch格式。这有什么不同吗?旧的注释数据可以工作吗?

推荐答案

是的,它可以工作。我最近用过,标签format

.txt-同一目录中每个.jpg的文件-图像-文件-具有相同的名称,但扩展名为.txt,并放入文件中:此图像上的对象编号和对象坐标,新行中的每个对象:<object-class> <x> <y> <width> <height>

其中:

-从0(classes-1)的整数个对象-相对于图像宽度和高度的浮点值,可以等于(0.0 to 1.0]例如:<x> = <absolute_x> / <image_width><height> = <absolute_height> / <image_height>位置:<x> <y>-是矩形的中心(不是左上角)

这篇关于Yolov5 pytorch是否使用了不同的标签格式?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

11-01 06:57