本文介绍了当在apply中也计算出前一个值时,Pandas中有没有一种方法可以使用dataframe.apply中的前一个行值?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有以下数据框:
Index_Date A B C D
===============================
2015-01-31 10 10 Nan 10
2015-02-01 2 3 Nan 22
2015-02-02 10 60 Nan 280
2015-02-03 10 100 Nan 250
要求:
Index_Date A B C D
===============================
2015-01-31 10 10 10 10
2015-02-01 2 3 23 22
2015-02-02 10 60 290 280
2015-02-03 10 100 3000 250
通过获取D
的value
来为2015-01-31
导出
Column C
.
Column C
is derived for 2015-01-31
by taking value
of D
.
然后我需要将C
的value
用于2015-01-31
,并乘以2015-02-01
上的A
的value
并添加B
.
Then I need to use the value
of C
for 2015-01-31
and multiply by the value
of A
on 2015-02-01
and add B
.
通过if else
我尝试了apply
和shift
,这会导致键错误.
I have attempted an apply
and a shift
using an if else
by this gives a key error.
推荐答案
首先,创建派生值:
df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']
然后遍历其余行并填充计算出的值:
Then iterate through the remaining rows and fill the calculated values:
for i in range(1, len(df)):
df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']
Index_Date A B C D
0 2015-01-31 10 10 10 10
1 2015-02-01 2 3 23 22
2 2015-02-02 10 60 290 280
这篇关于当在apply中也计算出前一个值时,Pandas中有没有一种方法可以使用dataframe.apply中的前一个行值?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!