本文介绍了如何修复未加载'C扩展名，培训会很慢.安装C编译器，然后重新安装gensim以进行快速培训."的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在使用基于gensim word2vec模型的node2vec库对嵌入空间中的节点进行编码，但是当我要适合word2vec对象时，会收到此警告:
I'm using the library node2vec, which is based on gensim word2vec model to encode nodes in an embedding space, but when i want to fit the word2vec object I get this warning:
请问有人可以帮助我解决此问题吗?
Can any one help me to fix this issue please ?
推荐答案
gensim依赖于需要编译的扩展模块.默认值和conda-forge通道都提供了预构建的版本，这些版本可以直接使用.
gensim relies on extension modules that need to be compiled. Both defaults and the conda-forge channel provide prebuilt versions that will work out of the box.
conda install gensim
或
conda install -c conda-forge gensim
可能是让gensim工作的最简单方法.
are probably the easiest way to get gensim to work.
这篇关于如何修复未加载'C扩展名，培训会很慢.安装C编译器，然后重新安装gensim以进行快速培训."的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！