目录
前言
而如今，想要用上、用户大模型的企业多了一个选择，那就是千帆大模型平台升级了2.0。
关注大模型的企业大概都听过百度智能云的千帆大模型平台，这是百度智能云推出的全球首个一站式企业级大模型平台，这个平台为企业提供了领先的大模型开发全流程工具链和整套环境,可以快速应用并获取高效生产力，开发者随时可以在千帆上调用文心一言大模型服务，也可以为企业开发部署自己的大模型服务，它甚至支持各类第三方大模型。
如今千帆大模型平台升级到2.0，这一次升级可谓是重磅，其拥有了国内最全的工具链、最佳的算力效能、最多的大模型和数据集以及企业级安全。过去技术团队一个月才能调试跑通的大模型效果，现在当天就能实现，对于企业而言，有几个点可以仔细剖析。
对于这一次的升级，我经过系统的分析，大致上可以分为2块：
1. 是千帆平台本身的升级，究竟到了什么程度？有4个点可以讲讲。
2. 千帆平台对于行业的支持到底怎么样？千行百业直达落地，覆盖行业场景最多。
先说千帆平台的升级，这一次平台的升级事实上全部都切中企业落地的痛点。
比如，到底什么是最丰富，全面的工具链？
我们知道，想要调试一个大模型，从开发流程，再到训练，部署，应用各个环节其实都是紧密结合的，对于过去的企业用户而言，如果选择错误的平台，其能力和功能上的缺失就会导致落地的过程中充满问题，无论是业务匹配问题，协调问题还是后期维护，大大增加成本。
千帆大模型平台整套的工具链可以无缝衔接全生命周期的各个业务流程，最大化提升效率，过去一个月才能跑通的到模型效果，在这个平台当天就可以实现。
任何时代的发展，简化流程，不重复造轮子是必然的趋势，很高兴千帆平台在国内率先做到。
最佳算力效能为企业降低门槛
千帆平台持续升级了算力服务，进一步降低客户的算力成本和时间成本。万卡集群训练大模型时，常规方法下，工程师们有30%-40%时间都花在容错和故障恢复上。现在，百度智能云自研的集群组网故障管理机制，使模型有效训练时间达到95%以上，极大的降低了时间成本。基于分布式并行训练策略，千帆平台在万卡规模集群中的加速比可以达到 95%，充分释放集群的整体算力。千帆平台还兼容国内外主流芯片和操作系统，企业客户的算法可以以最小的修改成本在这些硬件上运行。
最多大模型，最多数据集为企业保驾护航
①不仅可以纳管大模型，还可以增强其实力，在这一次升级中最重要的是可以提升你大模型的中文理解和生成能力，哪怕是LIama2的国外大模型，也可实现中文对话好的效果。
②内部预制了41个非常高质量的数据集，非常具有行业特色，更容易应用，轻松微调就可以使用。
③可以说针对应用覆盖这一块，千帆平台甚至不觉得这是终点，仍然只是刚刚开始。
企业级安全对于企业来说是硬性要求
千帆的安全机制为企业构建了4道安全防线，全面保障了大模型的内容安全，数据安全，系统安全；并且支持国内、国外主流芯片和操作系统，也支持私有化部署，确保每个企业自己的大模型都自主可控。
总结千帆大模型平台2.0，无论是在算力还是工具链，大模型，数据集甚至是安全性等层面都做到了国内领先水平，其考虑企业需求角度也让我感觉到了专业水准；一个专业的大模型平台不管数据上怎么升级最终要考虑的现实问题还是如何帮助企业实现大模型到生产力的路径，千帆大模型平台2.0的升级给予了国内企业一个信号，那就是现在是拥抱大模型的好时机，那么接下来聊到其对千行百业的落地支持更是踏实。
首先是垂直行业的精准性和专业需求的解决。
其中政务就非常典型。
百度智能云的数字政府解决方案“九州”就体现了无与伦比的统一性，简化但又不简单，近乎200%的发挥了人工智能的优势。
工业解决方案“开物”就更注重于工业大模型的泛化能力，快速构建更多产线，并基于特有的生成式自动化能力，全面高效智能的管理全产业链。
智能交通解决方案“ACE3.0” 将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力。对交警部门来说，像抛洒物识别这样的事件，以前的检测结果不是很精准，现在有了大模型，识别能力有了很大提升。
金融解决方案“开元”则是让员工从低效繁杂的工作中解放出来。每天，金融分析师有超过70%的时间都花在信息收集、数据加工和内外沟通上。开元打造的各类“岗位助手”，可以高效处理信息和数据，使金融分析师的时间真正用在业务分析上。
专业的领域有专业的解决方案，那么行业的通用需求百度千帆又是怎么支持的呢？
重点在于三大核心领域：服务营销，办公提效，生产优化。
其重磅发布了跨行业的11款AI原生应用，满足不同行业的通用需求，加速大模型规模落地，你所想的，皆有答案。
比如：对应企业办公提效的【企业搜索引擎 甄知】。
比如企业中，一个员工如果要做差异化调研，观察，做表格，总结，几周时间的工作，现在一句话立刻就完成了，并且还会给你一些相关文档，轻松愉快的高效办公。
同样，其他应用也是完美的解决行业的通用需求，在这里就不一一介绍了。
以上这些系统化的升级其实说起来复杂，通俗的讲起来也很简单。
也就是说，简单的应用大模型把各种很复杂的问题简单解决。
可能很多人还有着疑问，究竟别的企业怎么看待千帆？
其实得益于千帆大模型平台的强大，千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。
实际落地的效果方面，相信有很多知名企业的案例，我们已经接触很多了。
种种迹象都在表明，这一次千帆大模型平台2.0的升级意味着国内AI智能时代的成熟化。
早期企业面对人工智能到来的彷徨逐渐正在随着技术的成熟而消失，虽然商业回报的可能性仍然看企业自身，但是低成本低风险很实际，实实在在的降本增效，生产力提升不容否定。
千帆大模型平台2.0对中国各大行业带来的颠覆性进步，大量企业都会在这一次升级之后拥抱大模型，人们的生活也会快速实现日新月异的变化。