一、题目描述
祖国西北部有一片大片荒地，其中零星的分布着一些湖泊，保护区，矿区；整体上常年光照良好，但是也有一些地区光照不太好。某电力公司希望在这里建设多个光伏电站，生产清洁能源。对每平方公里的土地进行了发电评估，其中不能建设的区域发电量为0kw，可以发电的区域根据光照，地形等给出了每平方公里年发电量x千瓦。我们希望能够找到其中集中的矩形区域建设电站，能够获得良好的收益。
二、输入描述
第一行输入为调研的地区长，宽，以及准备建设的电站【长宽相等，为正方形】的边长，最低要求的发电量
之后每行为调研区域每平方公里的发电量
例如，输入为：
2 5 2 6
1 3 4 5 8
2 3 6 7 1
表示调研的区域大小为长2宽5的矩形，我们要建设的电站的边长为2，建设电站最低发电量为6
三、输出描述
输出为这样的区域有多少个
上述输入长宽为2的正方形满足发电量大于等于6的区域有4个。
则输出为：
4
四、补充说明
其中 被调研的区域的长宽均大于等于1，建设电站的边长大于等于1，任何区域的发电量大于等于0。
五、解题思路
- 读取输入的调研区域长、宽、电站边长和最低发电量要求；
- 创建一个二维数组 arr，用于存储调研区域每平方公里的发电量；
- 读取每行调研区域的发电量，并将其存入 arr 数组中；
- 使用双重循环遍历调研区域，以左上角坐标作为起点，确定一个正方形的区域；
- 在确定的正方形区域内，使用双重循环计算该区域的总发电量；
- 如果总发电量大于等于最低发电量要求，则将结果加一；
- 遍历结束后，输出结果即为满足要求的区域个数；
六、Python算法源码
def calculate_valid_areas(input_str):
lines = input_str.split('\n')
row, col, length, min_power = map(int, lines[0].split()) # 读取调研区域的长、宽、电站边长和最低发电量要求
arr = []
for i in range(1, row + 1):
row_values = list(map(int, lines[i].split())) # 读取每行调研区域的发电量
arr.append(row_values)
result = 0 # 记录满足要求的区域个数
for i in range(row - length + 1):
for j in range(col - length + 1):
power_sum = 0
for k in range(i, i + length):
for l in range(j, j + length):
power_sum += arr[k][l] # 计算该区域内的总发电量
if power_sum >= min_power: # 判断总发电量是否满足最低发电量要求
result += 1
return result
七、效果展示
1、输入
2 5 2 6
1 3 4 5 8
2 3 6 7 1
2、输出
4
3、说明
输入长为2，宽为5的场地，建设的场地为正方形场地，边长为2，要求场地的发电量大于等于6
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