本文重点
K-均值是聚类算法之一，该算法接受一个没有标签的数据集，然后将数据聚类成不同的簇。
k-均值运行原理
K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成k个组，其方法为:
下面是一个二聚类示例：
随机初始样本点
所有样本找距离最近的聚类中心
找到之后就分成了两种颜色，一种红，一种蓝，然后重新计算新的红色的聚类中心，和新的蓝色的聚类中心，继续这个过程
K-均值是聚类算法之一，该算法接受一个没有标签的数据集，然后将数据聚类成不同的簇。
K-均值是一个迭代算法，假设我们想要将数据聚类成k个组，其方法为:
随机初始样本点
所有样本找距离最近的聚类中心
找到之后就分成了两种颜色，一种红，一种蓝，然后重新计算新的红色的聚类中心，和新的蓝色的聚类中心，继续这个过程