在ggplot2的单个图上绘制3个变量

本文介绍了在ggplot2的单个图上绘制3个变量的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 您好有一个由三个变量组成的实验，我想将它们全部绘制在一张图上。 这是我的df： $ $ p $ AB 熟悉度= c（fam，fam，unfam，unfam）， prime = c（P ，UP）， RT = c（570.6929，628.7446，644.6268，607.4312，556.3581，645.4821，623.5624，604.4113）） $ b 现在我只能将其中一个变量分解为两个独立的图，如A和B是两个级别的第三个变量： pre $ A B pa geom_line（aes（linetype = familiarity），size = 1）+ expand_limits（y = c（500,650）） pb geom_line（aes（linetype = familiarity），size = 1）+ expand_limits（y = c（500,650）） 我想将图A叠加在图B上，并将这第三个变量用颜色标识。 有什么想法？ 解决方案这是你的意思吗？ code> p_all geom_line（aes（linetype = familiarity，color = block） ） 使用的数据： AB 2L），。标签= c（A，B），class =factor），熟悉度=结构（c（1L， 1L，2L，2L，1L，1L，2L，2L），class =factor，.Label = c（fam，unfam）），prime = structure（c（1L， 2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L ），class =factor，.Label = c（P，UP）），RT = c（570.6929， 628.7446,644.6268,607.4312,556.3581,645.4821,623.5624,604.4113 ）），.Names = c（block，familiarity，prime，RT），row.names = c（N A， -8L），class =data.frame） Hi have an experiment which consists of three variables, and I would like to plot them all on a single plot.This is my df:AB <- data.frame(block=c("A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B" ), familiarity=c("fam", "fam", "unfam", "unfam" ), prime=c("P", "UP" ), RT=c("570.6929", "628.7446", "644.6268", "607.4312", "556.3581", "645.4821", "623.5624", "604.4113"))Right now I can only break one of the variables into two separate plots, like this where A and B are the two levels of the third variable:A <- AB[which(AB$block == "A"),]B <- AB[which(AB$block == "B"),]pa <- ggplot(data=A, aes(x=prime, y=RT, group=familiarity)) + geom_line(aes(linetype=familiarity), size=1) + expand_limits(y=c(500,650))pb <- ggplot(data=B, aes(x=prime, y=RT, group=familiarity)) + geom_line(aes(linetype=familiarity), size=1) + expand_limits(y=c(500,650))I would like to superimpose plot A over plot B, and have this third variables to be identified by color.Any ideas? 解决方案 Is this what you mean?p_all <- ggplot(AB, aes(x=prime,y=RT,group=interaction(familiarity,block))) + geom_line(aes(linetype=familiarity,color=block))Data used:AB <- structure(list(block = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,2L), .Label = c("A", "B"), class = "factor"), familiarity = structure(c(1L,1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 2L), class = "factor", .Label = c("fam","unfam")), prime = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L), class = "factor", .Label = c("P", "UP")), RT = c(570.6929,628.7446, 644.6268, 607.4312, 556.3581, 645.4821, 623.5624, 604.4113)), .Names = c("block", "familiarity", "prime", "RT"), row.names = c(NA,-8L), class = "data.frame") 这篇关于在ggplot2的单个图上绘制3个变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！