大数据应用作为目前很火,市场需求很大的需求体量,所以学习大数据应用技术很有必要,也是发展的唯一路径,笔者总结了大数据学习的技术路线,希望大家能有所收获。

知识点一:java基础

  • java入门,安装,基本类型以及运算
  • 循环控制语句
  • 面向对象
  • 集合框架
  • 多态、构造函数、重写、重载
  • 抽象类、接口、抽象类
  • 多线程
  • TCP、UDP
  • 设计模式、反射
  • 数据库、JDBC

知识点二:Oracle、mysql数据库

  • oracle入门以及oracleDBA日常基本工作
  • mysqlDBA日常维护日志
  • oracle内存体系结构
  • 表的分类详解
  • PL/SQL编程
  • OracleDBA实战
  • 调优之索引undo
  • oracleDBA高级进阶

知识点三:linux学习

  • linux系统以及目录结构
  • vim编辑器
  • 文件操作
  • linux程序管理方式
  • 磁盘:分类、结构
  • ssh服务
  • apache搭建应用
  • shell编程
  • 脚本以及正则
  • 数据库安装管理
  • 开发环境管理
  • 文件服务器

知识点四:hadoop生态

  • 生态系统搭建
  • 分布式文件系统
  • 分布式框架技术MapReduce
  • 数据仓库Hive
  • 分布式协调系统Zookeeper
  • 列式分布式数据库HBase
  • 消息订阅分发系统Kafka
  • 日志采集系统Flume

知识点五:spark最新生态

  • 函数式编程scala
  • 交互式计算框架Spark
  • 数据挖掘与R语言
  • 集群运维与调优
  • 项目实战

希望大家从中可以学到一些东西,本大纲内的所有课程会按照课程目录逐步发布,希望大家可以一起学习。学习过程中有任何问题,大家联系笔者张一峰。附作者微信二维码

大数据技术路线-需要掌握的技术-LMLPHP

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