Java后端面经总结:拿下蚂蚁金服美团头条 offer 秘诀-LMLPHP

笔者在面过 猿辅导,去哪儿,旷视, 陌陌,头条, 阿里, 快手, 美团, 腾讯之后,除了收获一大堆面试问题,还思考到如何成为面试官眼中的"爱技术,爱思考,靠谱,有潜力候选人的"一些"套路".


面试问题(Java 后端)

猿辅导

思考:

  1. 猿辅导问的算法题属于 leetcode easy, medium 级别的,基本不会太难

旷视(Python)

思考:

  1. 旷视的这位面试官 和我死磕 python. 一点项目经历没问.
  2. 除了 leetcode 也要多看看高并发,大数据相关的 系统设计题.

去哪儿(Java)


陌陌


头条(Go)


阿里

思考:

阿里面试官 虽然不面算法,但是面试考察点全方位打击,从浅入深,揪住不放,直到你不会为止.
是收获最多的面试,也是感受到自己差距的面试.


快手


美团


腾讯(Java)

思考:

腾讯一面面试官考察点非常深入,要求你具有归纳能力.例如分布式中常见的负载策略,
分布式中数据同步备份的常见方案.线程同步的几种方式等等.
而且在你回答之后能继续深入逼问.
不像其他面试官抛出来问题,他就听你吹. 你能吹多少,他就认为你会多少.


思考

  1. 手撕算法需要准备,面试之前保证刷够 100 题,及部分设计题.
  1. 无论会不会,一定不能慌.无论会不会,一定要和面试官确认自己的理解是不是正确,这道题应该如何思考? 避免跑偏
  1. 面试重点在于沟通.

3.1 强行总结结论

一定要有条理性的和面试官沟通. 避免东一笤帚,西一扫帚.最好提前想好一些结论,重复几遍.这样面试官可能直接用你的"结论"来 写面试经过,结论,评价等. 说完一件事,最好有条理性的结论,让面试官印象深刻. 即使强行 1,2,3的划重点结论也比戛然而止强.

3.2 优雅的中断当前问题,只在检查点退出讨论,响应面试官的中断

当面试官出现了疑问,抛出了问题,中断你的回答,一定不要一味的回答,立即响应,把握自己的节奏,先面试官征求意见,能否把剩下的说完.继续快速的说完,记得总结结论 求同存异,避免争论。

面试官没有你熟悉你的项目,你的经历. 说,听,讨论. 三个阶段都会存在沟通信息的损失. 给面试官讲清楚, 让他理解,认同你可能很难. 但是如果出现争论,会降低对你的好感,降低沟通效率.所以你有责任及时的终止争论.可以使用一下技巧:


面试三千问

简历重要吗? 随便写行不行

简历一定要认真写.面试官抛出的问题中,除了常见的高频面试题,就是简历中你写的东西.要保证简历中写的东西,
透彻理解! 无论写的是了解,还是精通都要精通. 否则别写
我认为不用写的
1.不熟悉的,仅仅是知晓的.
2.在学校整的东西,没啥知名度就不要写了
3.github 要有,但是我没有被问过github 中的项目


项目经历问吗?

项目经历一般是 面试必问的,重点问的. 所以第一步要优先发掘自己项目中的亮点, 把自己做的工作清晰的写出来.
自我介绍阶段重点介绍应该也是自己的项目经历,这时最好自己提前准备一份演讲稿把自己的项目亮点说出来.
多练几遍.避免不过脑子,黄河决堤式回答,想到哪里说哪里.


常见高频问题呢?

java 锁,线程同步,Juc 包.线程池
内存模型,gc 调优
mysql 索引,锁,事务隔离级别.
常见分布式高可用架构 redis, mysql, zk, mq等. 数据同步,数据分片,数据备份等


需要刷题吗?

阿里一般不会问太多算法题.
但是至少一半以上公司都会手撕算法. 把leetcode 各个类型的题都刷十道以上基本没太大问题. hard题一般不会问.
如果自己面试表现非常好,但是因为算法题被刷掉是不是会很遗憾呢?
算法题能扩展一个人的思路,还是有用的.也锻炼一个人编码能力. 个人建议白板算法用 python 非常简洁.更聚焦解题思路

如果自己面试表现特别好,职位匹配度非常高. 算法题是可以防水的,会挑简单题问. 目的就是 留下你,怕你答不上来,避免尴尬

但是自己面试比较差, 算法题答得特别好,会不会扭转面试结果呢? 基本不会, 手撕算法只是辅助.项目经历和基础面试题是核心.


面试结果可以问吗?

如果没有面试到 hr,或者 终面面试官没有明确 hr 会联系,我基本都会问. 或者问一下自己的不足. 一般都会告诉自己.
另外, 手撕算法OK,也会被刷掉. 我在陌陌就是 手撕算法非常完美,结果还是挂了.


一般几轮面试?

不算 hr ,基本都是三轮. 但如果二轮面试官开始扯虚的,和你介绍项目,问你职业规划 也许二面就是终面. 不清楚就问一下面试官.


平时工作划水, 面试临时抱佛脚行不行?

不行

当面试官逼问项目细节时, 如果平时没有对细节特别熟悉,做事马马虎虎,技术深度不够,例如 技术选型为什么这么做,其他方案?优劣势是什么?

如果没有调研,面试时,很快会露出马脚.

如果对项目的整体架构不熟悉,只熟悉自己的模块,也会可能被面试官问到关联的模块,项目如果自己不熟悉,马上就会支支吾吾.如果你回答,这块不是我负责的,我不太熟悉,就会让面试官对你产生 没有大局观,主动意识不够的狐疑.评价时会被评"只能完成自己模块内的工作,对系统的全局没有了解,主动意识不强.自我驱动意识差"

工作时,可能仅仅聚焦业务,对于项目中应用的技术关注不足. 面试时候就会被面试官揪住.如果当时不思考清晰,并且面试前没有意识到这块技术风险, 就会给面试带来很大风险.美团面试官曾问我,介绍一个你主要负责的 参与方最多,周期最长,最复杂的一个项目如何推进的? 如果平时工作不积极,不主动思考,面试被摊上这么一个问题.基本上哑口无言. (我就目瞪口呆了)


仅仅看博客,把高频面试题搞懂行不行? (问题驱动式准备面试)

这是必须要做的事情.但是仅仅做到这些还远远不够

例如:

阿里面试官问:gc 为什么一定要 stop the world? 一般博客没有给出明确清晰直观的原因.

一致性 Hash 如何实现? 手撕一下.为什么叫一致性 hash,一致性体现在哪里? 一般博客没有.

lru 算法手撕一下. 博客有,看一遍就能手撕了?

redis 和 zk 分布式锁实现如何选型? 各自缺点,优势?项目使用时如何避免缺点带来的负面影响?

如何基于 AQS实现获取锁的公平性非公平性?

面试官甚至给你埋坑,故意说一个错误的,看你能否反驳.

我之前被带坑过, 线程池问题
面试官问:是先到 max size 还是先添加到阻塞队列?
我说 阻塞队列满了才会继续创建线程到max size
面试官: 是这样吗? 那么如果是无界队列岂不是永远无法到达 max size
我心想: 是啊,有道理,我可能记错了.然后被面试官带偏了.

所以结论是,光看懂记下来,不够,要深刻理解.时刻带着问题去学习.问题驱动式学习.

最后你会发现,

过了许久,你印象最深刻的还是自己当初提出来的疑问及其解决思路和答案.


以上就是面试过后收获的一大堆面试题,希望可以帮到即将面试的你。

09-06 08:04