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Gatling测试SpringBoot工程

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Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

前言

Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务。

除此之外它拥有以下特点：

  • 支持Akka Actors 和 Async IO，从而能达到很高的性能
  • 支持实时生成Html动态轻量报表，从而使报表更易阅读和进行数据分析
  • 支持DSL脚本，从而使测试脚本更易开发与维护
  • 支持录制并生成测试脚本，从而可以方便的生成测试脚本
  • 支持导入HAR（Http Archive）并生成测试脚本
  • 支持Maven，Eclipse，IntelliJ等，以便于开发
  • 支持Jenkins，以便于进行持续集成
  • 支持插件，从而可以扩展其功能，比如可以扩展对其他协议的支持
  • 开源免费

依赖工具

  • Maven
  • JDK
  • Intellij IDEA

安装Scala插件

打开 IDEA ，点击【IntelliJ IDEA】 -> 【Preferences】 -> 【Plugins】，搜索 “Scala”，搜索到插件然后点击底部的 【Install JetBrains plugin…】安装重启即可。
Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

Gatling Maven工程

创建Gatling提供的gatling-highcharts-maven-archetype,

在 IntelliJ中选择 New Project -> Maven -> Create form archetype -> Add Archetype，在弹出框中输入一下内容：

GroupId: io.gatling.highcharts
ArtifactId: gatling-highcharts-maven-archetype
Version: 3.0.0-RC3

点击查看最新版本: 最新版本

之后输入你项目的GroupId(包名)和ArtifactId(项目名)来完成项目创建，

项目创建完成后，Maven会自动配置项目结构。

Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP
Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

注:在创建的工程，修改pom.xml文件，添加如下配置,加快构建速度:

<repositories>
    <repository>
      <id>public</id>
      <name>aliyun nexus</name>
      <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
      <releases>
        <enabled>true</enabled>
      </releases>
    </repository>
  </repositories>
  <pluginRepositories>
    <pluginRepository>
      <id>public</id>
      <name>aliyun nexus</name>
      <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
      <releases>
        <enabled>true</enabled>
      </releases>
      <snapshots>
        <enabled>false</enabled>
      </snapshots>
    </pluginRepository>
  </pluginRepositories>

工程项目目录

工程项目结构如下图：

Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

项目目录说明：

  • bodies：用来存放请求的body数据
  • data：存放需要输入的数据
  • scala：存放Simulation脚本
  • Engine：右键运行跟运行 bin\gatling.bat 和bin\gatling.sh效果一致
  • Recorder：右键运行跟运行 bin\recorder.bat 和bin\recorder.sh效果一致，录制的脚本存放在scala目录下
  • target：存放运行后的报告

至此就可以使用IntelliJ愉快的开发啦。

Gatling测试SpringBoot

Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习Scala语法，当然如果会的话会更好。

SpringBoot测试工程示例

Maven依赖

代码如下

 <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.5.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

控制层接口

代码如下:

@RestController
public class HelloWorldController {
    @RequestMapping("/helloworld")
    public String sayHelloWorld(){
        return "hello World !";
    }
}

浏览器演示

Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

Gatling测试脚本编写

Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习Scala语法，当然如果会的话会更好。

脚本示例

import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._

class SpringBootSimulation extends Simulation{
  //设置请求的根路径
  val httpConf = http.baseUrl("http://localhost:8080")
  /*
    运行100秒 during 默认单位秒,如果要用微秒 during(100 millisecond)
   */
  val scn = scenario("SpringBootSimulation").during(100){
    exec(http("springboot_home").get("/helloworld"))
  }
  //设置线程数
  //  setUp(scn.inject(rampUsers(500) over(10 seconds)).protocols(httpConf))
  setUp(scn.inject(atOnceUsers(10)).protocols(httpConf))
}

脚本编写

Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

Gatling脚本的编写主要包含下面三个步骤

  • http head配置
  • Scenario 执行细节
  • setUp 组装

我们以百度为例，进行第一个GET请求测试脚本的编写，类必须继承 Simulation

  1. 配置下head，只是简单的请求下百度首页，所以只定义下请求的base url，采用默认的http配置即可

    //设置请求的根路径
val httpConf = http.baseURL("http://localhost:8080")

  2. 声明Scenario，指定我们的请求动作

    val scn = scenario("SpringBootSimulation").during(100){
    exec(http("springboot_home").get("/helloworld"))
  }

    scenario里的参数：scenario name
    exec()里的参数就是我们的执行动作，http(“本次请求的名称”).get(“本次http get请求的地址”)

  3. 设置并发数并组装

    //设置线程数
setUp(scn.inject(atOnceUsers(10)).protocols(httpConf))

    atOnceUsers：立马启动的用户数，可以理解为并发数

这样我们一个简单的脚本就完成了，可以运行看下效果。

部分测试报告如下:

Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

Gatling测试SpringBoot工程-LMLPHP

高级教程

Injection – 注入

注入方法用来定义虚拟用户的操作

setUp(
  scn.inject(
    nothingFor(4 seconds), // 1
    atOnceUsers(10), // 2
    rampUsers(10) over(5 seconds), // 3
    constantUsersPerSec(20) during(15 seconds), // 4
    constantUsersPerSec(20) during(15 seconds) randomized, // 5
    rampUsersPerSec(10) to 20 during(10 minutes), // 6
    rampUsersPerSec(10) to 20 during(10 minutes) randomized, // 7
    splitUsers(1000) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy(10 seconds), // 8
    splitUsers(1000) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy atOnceUsers(30), // 9
    heavisideUsers(1000) over(20 seconds) // 10
  ).protocols(httpConf)
)

  1. nothingFor(duration)：设置一段停止的时间

  2. atOnceUsers(nbUsers)：立即注入一定数量的虚拟用户

    setUp(scn.inject(atOnceUsers(50)).protocols(httpConf))

  3. rampUsers(nbUsers) over(duration)：在指定时间内，设置一定数量逐步注入的虚拟用户

    setUp(scn.inject(rampUsers(50) over(30 seconds)).protocols(httpConf))

  4. constantUsersPerSec(rate) during(duration)：定义一个在每秒钟恒定的并发用户数，持续指定的时间

    setUp(scn.inject(constantUsersPerSec(30) during(15 seconds)).protocols(httpConf))

  5. constantUsersPerSec(rate) during(duration) randomized：定义一个在每秒钟围绕指定并发数随机增减的并发，持续指定时间

    setUp(scn.inject(constantUsersPerSec(30) during(15 seconds) randomized).protocols(httpConf))

  6. rampUsersPerSec(rate1) to (rate2) during(duration)：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个规律的值

    setUp(scn.inject(rampUsersPerSec(30) to (50) during(15 seconds)).protocols(httpConf))

  7. rampUsersPerSec(rate1) to(rate2) during(duration) randomized：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个随机的值

    setUp(scn.inject(rampUsersPerSec(30) to (50) during(15 seconds) randomized).protocols(httpConf))

  8. heavisideUsers(nbUsers) over(duration)：定义一个持续的并发，围绕和海维赛德函数平滑逼近的增长量，持续指定时间（译者解释下海维赛德函数，H(x)当x>0时返回1，x<0时返回0，x=0时返回0.5。实际操作时，并发数是一个成平滑抛物线形的曲线）

    setUp(scn.inject(heavisideUsers(50) over(15 seconds)).protocols(httpConf))

  9. splitUsers(nbUsers) into(injectionStep) separatedBy(duration)：定义一个周期，执行injectionStep里面的注入，将nbUsers的请求平均分配

    setUp(scn.inject(splitUsers(50) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy(10 seconds)).protocols(httpConf))

  10. splitUsers(nbUsers) into(injectionStep1) separatedBy(injectionStep2)：使用injectionStep2的注入作为周期，分隔injectionStep1的注入，直到用户数达到nbUsers

    setUp(scn.inject(splitUsers(100) into(rampUsers(10) over(10 seconds)) separatedBy atOnceUsers(30)).protocols(httpConf))

循环

val scn = scenario("BaiduSimulation").
    exec(http("baidu_home").get("/"))

上面的测试代码运行时只能跑一次，为了测试效果，我们需要让它持续运行一定次数或者一段时间，可以使用下面两个方式：

  • repeat

    repeat(times，counterName)
times:循环次数
counterName:计数器名称，可选参数，可以用来当当前循环下标值使用，从0开始

val scn = scenario("BaiduSimulation").repeat(100){
    exec(http("baidu_home").get("/"))
  }

  • during

    during(duration, counterName, exitASAP)
duration:时长，默认单位秒，可以加单位milliseconds，表示毫秒
counterName:计数器名称，可选。很少使用
exitASAP：默认为true,简单的可以认为当这个为false的时候循环直接跳出,可在
循环中进行控制是否继续

/*
    运行100秒 during 默认单位秒,如果要用微秒 during(100 millisecond)
   */
  val scn = scenario("BaiduSimulation").during(100){
    exec(http("baidu_home").get("/"))
  }

POST请求

post参数提交方式：

  • JSON方式

    import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.core.scenario.Simulation
import io.gatling.http.Predef._
class JsonSimulation extends Simulation {
val httpConf = http.baseURL("http://127.0.0.1:7001/tst")
//注意这里,设置提交内容type
val headers_json = Map("Content-Type" -> "application/json")
val scn = scenario("json scenario")
    .exec(http("test_json")   //http 请求name
    .post("/order/get")     //post url
    .headers(headers_json)  //设置body数据格式
    //将json参数用StringBody包起,并作为参数传递给function body()
    .body(StringBody("{\"orderNo\":201519828113}")))
setUp(scn.inject(atOnceUsers(10))).protocols(httpConf)
}

  • Form方式

    import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.http.Predef._
class FormSimulation extends Simulation {
val httpConf = http
    .baseURL("http://computer-database.gatling.io")
//注意这里,设置提交内容type
val contentType = Map("Content-Type" -> "application/x-www-form-urlencoded")
//声明scenario
val scn = scenario("form Scenario")
    .exec(http("form_test") //http 请求name
    .post("/computers") //post地址, 真正发起的地址会拼上上面的baseUrl http://computer-database.gatling.io/computers
    .headers(contentType)
    .formParam("name", "Beautiful Computer") //form 表单的property name = name, value=Beautiful Computer
    .formParam("introduced", "2012-05-30")
    .formParam("discontinued", "")
    .formParam("company", "37"))
setUp(scn.inject(atOnceUsers(1)).protocols(httpConf))
}

  • RawFileBody

    import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.core.scenario.Simulation
import io.gatling.http.Predef._
class JsonSimulation extends Simulation {
val httpConf = http.baseURL("http://127.0.0.1:7001/tst")
//注意这里,设置提交内容type
val headers_json = Map("Content-Type" -> "application/json")
val scn = scenario("json scenario")
    .exec(http("test_json")   //http 请求name
    .post("/order/get")     //post url
    .headers(headers_json)  //设置body数据格式
    //将json参数用StringBody包起,并作为参数传递给function body()
    .body(RawFileBody("request.txt"))
setUp(scn.inject(atOnceUsers(10))).protocols(httpConf)
}

    txt的文件内容为JSON数据，存放目录/resources/bodies下

Feed 动态参数

Gatling对参数的处理称为Feeder[供料器]，支持主要有：

  • 数组

    val feeder = Array(
Map("foo" -> "foo1", "bar" -> "bar1"),
Map("foo" -> "foo2", "bar" -> "bar2"),
Map("foo" -> "foo3", "bar" -> "bar3"))

  • CSV文件

    val csvFeeder = csv("foo.csv")//文件路径在 %Gatling_Home%/user-files/data/

  • JSON文件

    val jsonFileFeeder = jsonFile("foo.json")
//json的形式：
[
{
    "id":19434,
    "foo":1
},
{
    "id":19435,
    "foo":2
}
]

  • JDBC数据

    jdbcFeeder("databaseUrl", "username", "password", "SELECT * FROM users")

  • Redis

    可参看官方文档http://gatling.io/docs/2.1.7/session/feeder.html#feeder

    使用示例：

    import io.gatling.core.Predef._
import io.gatling.core.scenario.Simulation
import io.gatling.http.Predef._
import scala.concurrent.duration._
/**
* region请求接口测试
*/
class DynamicTest extends Simulation {
val httpConf = http.baseURL("http://127.0.0.1:7001/test")
//地区 feeder
val regionFeeder = csv("region.csv").random
//数组形式
val mapTypeFeeder = Array(
    Map("type" -> ""),
    Map("type" -> "id_to_name"),
    Map("type" -> "name_to_id")).random
//设置请求地址
val regionRequest =
    exec(http("region_map").get("/region/map/get"))
    //加载mapType feeder
    .feed(mapTypeFeeder)
    //执行请求, feeder里key=type, 在下面可以直接使用${type}
    .exec(http("province_map").get("/region/provinces?mType=${type}"))
    //加载地区 feeder
    .feed(regionFeeder)
    //region.csv里title含有provinceId和cityId,所以请求中直接引用${cityId}/${provinceId}
    .exec(http("county_map").get("/region/countties/map?mType=${type}&cityId=${cityId}&provinceId=${provinceId}"))
//声明scenario name=dynamic_test
val scn = scenario("dynamic_test")
        .exec(during(180){ regionRequest
        })
//在2秒内平滑启动150个线程(具体多少秒启动多少线程大家自己评估哈,我这里瞎写的)
setUp(scn.inject(rampUsers(150) over (2 seconds)).protocols(httpConf))
}

    注意：通过下面的代码只会第一次调用生成一个随机数，后面调用不变

    exec(http("Random id browse")
        .get("/articles/" + scala.util.Random.nextInt(100))
        .check(status.is(200))

    Gatling的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。因此Random在运行过程中就已经静态化了，不会再执行。应改为Feeder实现，Feeder是gatling用于实现注入动态参数或变量的，改用Feeder实现:

    val randomIdFeeder =
    Iterator.continually(Map("id" ->
        (scala.util.Random.nextInt(100))))

feed(randomIdFeeder)
    .exec(http("Random id browse")
        .get("/articles/${id}"))
        .check(status.is(200))

    feed()在每次执行时都会从Iterator[Map[String, T]]对象中取出一个值，这样才能实现动态参数的需求。

其他

关于Gatling测试SpringBoot工程详解到这里就结束了。

原创不易，如果感觉不错，希望给个推荐！您的支持是我写作的最大动力！

作者：穆书伟

博客园出处：https://www.cnblogs.com/sanshengshui

github出处：https://github.com/sanshengshui

个人博客出处：https://sanshengshui.github.io/

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