阿里云CDN服务客户超过30万，拥有遍布6大洲、70多个国家地区的1500多个节点，带宽能力超过120T，是国内唯一获得Gartner评级Global的厂商。随着业务和节点带宽的增长，服务质量优化是一个值得探讨课题。在杭州云栖大会-飞天技术汇CDN与边缘计算专场中，阿里云高级技术专家刘廷伟与现场观众一同交流了CDN服务质量优化的技术实践。
阿里云全球CDN发展历程
阿里云CDN是在2006年起源于淘宝自建CDN，从为淘宝提供图片、网页等小文件的加速服务，并逐步开始服务整个阿里集团内部业务。2014年3月，阿里云CDN正式对外商业化，从商业化之初，就非常关注产品标准化，提供了完善的控制台和API，用户可以与使用其他云资源一样，即买即用。
在此之后的几年内，阿里云CDN陆续发布了极速CDN6.0、PCDN、SCDN、DCDN等产品，在今年三月，被Gartner发布最新全球CDN服务市场指南《Market Guide for CDN Services》评级为Global，并在今年夏天，承担了70%的世界杯直播流量。
而伴随着业务和节点带宽的增长，服务质量的问题也会随之凸显。刘廷伟说：“当我们讨论服务质量优化的时候，需要从整个生态系统的角度来考虑，结合技术和行业背景，寻找所有可能优化的方向。当时就感觉像这种图，目标就在前方，但是怎么也走不出去。于是我们团队静下心来，决定彻底解决服务质量的问题。”
下图是一个简化的CDN逻辑架构图，从图中可以看出CDN是一套完备的生态系统。从用户访问的路径来看，这套生态系统的每个环节都有哪些子系统。首先是运营商的LDNS，然后是CDN的调度系统，通过这两个环节给用户分配一个最近的节点，这属于调度子系统。当用户访问到达边缘节点，从边缘节点上获取对应的直播、点播、下载、动态、实时音视频等内容，这是缓存系统在工作，再之后就是缓存节点之间、节点到用户、节点到源站之间的数据传输，这属于链路质量系统的工作。最后一个部分是配置、数据、监控相关的支撑系统。
刘廷伟老师重点围绕调度、链路质量和天眼监控展开分享，在短短半个小时之内将整个CDN生态系统中的服务质量优化实践做了非常生动精彩地讲解，现场观众纷纷表示受益颇多。
一．调度子系统优化
调度要解决的问题，就是将用户调度到离用户最近的健康节点。这其中，最关键的就是节点覆盖的能力，其次才是调度，另外一个就是流控。
节点覆盖
刘廷伟老师讲到：节点的覆盖并不是单纯的建设，选点和度量是非常关键的，它可以让节点更好的覆盖用户。阿里云从17年开始大规模进行海外节点的建设，300+海外节点，满足国内用户出海加速和海外用户加速的需求。
调度 - LDNS
公共LDNS或者用户LDNS配置错误等问题，会导致用户无法正确调度到最近的节点，导致服务质量下降。针对这个问题，对于APP端的应用，阿里云提供HTTPDNS的方式解决；对于网页等无法实现HTTPDNS的，通过302调度/纠偏解决。当用户请求到边缘节点后，如果由于LDNS问题没有调度到最近的节点，这时候节点会对大文件进行302纠偏，将用户调度到最近的节点。
“另外一个就是LDNS的画像，我们看到不同的LDNS在轮询、forward和TTL的处理上都是不同的，包括LDNS的前后端IP的比例也是不同的。我们不可能要求LDNS都按照我们的要求来吐出策略，但是我们可以按照LDNS的特点，调整我们的吐出策略。有人说既然302可以纠偏，那干嘛还有跟LDNS过不去啊，就让他随便调度吧，是不是？“刘廷伟认为：”答案一定是否定的，一次302调度对时间是一个RTT 20ms左右，不要小看这20ms，我们针对图片小文件服务质量优化的时候，都是按照1-2ms挖掘优化的。一个1K的图片，整个处理响应时间就是10-15ms左右，增加一个20ms，意味着性能下降一半，因为这个性能下降，我们客户的用户转化率下降10%，这是无法忍受的。”
流控
流控的自动化和智能化是云CDN和普通CDN的最大区别之一，1000多个节点，数十万机器，100T+的流量，怎么将流量均衡的调度到用户最优的节点，靠人是完不成的。何况整个阿里云CDN调度的运维同学只有2个人，这意味着阿里云CDN必须要高度的自动化和智能化，才能完成精准的流量调度。这块优化方案有两个，一个是离线规划，根据历史流量的趋势进行预测调度；一个是实时调度，针对突发业务特点进行流量规划。
那么怎么做离线和实时呢？我们把每个节点比喻成一个瓶子，调度流量是砂石。那么DNS流量特点就非常像大石头，而HTTPDNS和302流量就像是沙子，调度的力度可以到具体的问题。离线规划重点是大块的DNS流量，实时流控就是HTTPDNS和302流量，两者结合，保证每个节点水位均衡，每个用户也都调度到最优的节点。阿里云流控系统不仅很好的支持常态的CDN业务，也经受住了双11、春晚和世界杯活动类突发流量的考验。
二. 链路子系统优化
接下来刘廷伟老师带着现场观众走进了链路质量优化。链路子系统要解决的问题，就是在现有的网络链路上，如何高效的传输数据。
固定单向链路下的优化方案 - 协议栈优化
协议栈优化的目标是什么？ 场景不同，优化的方向不同，要考虑成本、性能、公平性的均衡。在面向用户这段的链路，为了保证用户的服务质量，阿里云牺牲了部分成本，通过调整拥塞算法，丢包探测算法，将协议栈的性能提升了30%。
路由决策
刘廷伟老师生动的比喻：“如果说CDN的节点网络是高速公路，那么路由决策就是高德地图。为用户的每一个动态请求，决策从最近接入点到用户源站的最优路径。”
当打开高德地图，进行阿里中心到北京南站的高德路线规划的时候，我们可以发现：
第一，每个链路上每段路的拥堵程度也都标注了，这就相当于网络质量实时探测。
第二，高德为我们规划了3条路。这就相当于选路，CDN也会给出源站内容到用户之间最短的3条路径做选择。
第三，高德地图给出来高速优先、躲避拥堵等选项，还有我们特色的限号区域。这就相当于链路亲和性，比如源站在铁通，CDN就可以接铁通。
四、天眼系统
天眼系统的目标就是第一时间发现和诊断质量问题，并将处理经验自动化。主要包括两块，第一时间发现问题 - 监控，和发现后的处理经验自动化 - 告警处理。
监控
监控的核心就是数据源。谈到数据源，大家首先想到的就是业务日志，这些业务带宽、QPS、命中率等数据，这个是这个域名的请求处理时间数据。这些数据可以进行基本的业务监控。
如果这时候某个地区运营商服务质量下降，业务正常，只是下载速度慢了。通过这种数据就没法进行判断了。需要网络层面的度量数据。
网络数据包括丢包率、RTT、建连时间、平均请求大小等数据都是在内核层面进行采集。这些可以对下载类的业务进行基础的判断。如果直播的客户卡顿，监控如何发现是哪里的原因呢？这就需要全链路监控，阿里云实现了直播全链路全域的数据监控体系。
告警处理
有了数据之后，大家都知道根据数据添加告警就可以了，是不是这样告警就结束了呢？
随着业务发展，针对各种各样的数据源来配置告警，导致告警越来越多，告警泛滥，根本无法有效处理，所以第一个要解决的问题就是告警的准确性和收敛。
如何进行告警收敛？
1、根据业务特点和告警时的异常事件进行关联和合并，降低重复报警
2、告警处理工单化，同时对工单进行跟踪处理和统计
3、告警分级，这个非常关键。不同级别的工单不同的通知方式、通知访问和响应时间要求。比如高优先级的告警，必须保证及时性、准确性响应时间；对于底优先级的告警，更多关注告警后续的跟踪和处理率。
虽然进行了告警收敛，但是还是会发现依靠人来处理还是有滞后，需要具备自动化的能力。自动化能力其实就是人工处理经验的机械化，将问题出现后排查的方式、数据和手段机械化，将问题修复的操作程序化。
比如针对直播业务，对于卡顿非常敏感，对于处理时间的响应要求也非常高。于是就将卡顿排除的手段和处理程序化，当有问题出现的时候，直接告警通知问题发生了、问题发生的原因是什么、这个问题的原因应该执行的修复策略是什么。
一个是自动化处理陷阱，不要天真的以为所有的事情都可以自动化，很多时候简单的自动化会给系统埋下巨大的坑。比如节点故障的隔离，如果1500个节点，有1000个节点监测出问题了，怎么办？自动化处理下线修复？那剩下的500个节点就被流量打爆了。一定要给自动化安个熔断器，做到可控的自动化。
一个是自动化穷举的问题，你不可能所有的自动化都是人工经验的简单重复，需要让自动化去自学习，通过机器学习的能力，利用告警异常数据，自己成长出未知问题的处理能力。
五、客户案例
除了分享纯粹的技术干货，刘廷伟老师现场也介绍了几个具体的客户案例，让观众更有体感。
第一个案例是亚洲航空，阿里云为亚航提供全球全站加速解决方案，针对动态数据进行路由优化及隧道服务，响应速度提升150%。
第二个案例是印尼本土电商Tokopedia, 印尼最大的C2C的网络销售平台， 阿里云为Tokopedia提供全链路HTTPS安全加速解决方案，在保障安全支付的同时，提升100%以上的加速效果，同时发挥云CDN弹性扩容的优势，在多次促销活动轻松应对数十倍的活动突发。
第三案例是今日头条，国内移动互联网领域成长最快的产品，旗下有今日头条、抖音、火山等深受用户喜爱的产品，头条技术团队的能力也是国内领先的，阿里云CDN跟头条团队一起，建立了端到端的短视频质量监控体系，整个优化数据做到卡顿率、中断率和失败率总体低于1%。
最后一个客户案例是虎牙，作为国内领先的互动式直播平台，阿里云CDN和虎牙一起实现了端到端的直播全链路监控，可以实时监控和定位直播卡顿问题和原因，保证虎牙直播业务的流畅体验。
在分享的最后，刘廷伟老师说到：“虽然我们在服务质量上做了很大的工作，但是还有很长的路要走，我们欢迎各位专家加入我们，一起做全球最好的CDN！”