0.学习目标
- 了解系统架构的演变
- 了解RPC与Http的区别
- 掌握HttpClient的简单使用
- 知道什么是SpringCloud
- 独立搭建Eureka注册中心
- 独立配置Robbin负载均衡
1.系统架构演变
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大。需求的激增,带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用,到垂直拆分,到分布式服务,到SOA,以及现在火热的微服务架构,还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方,还是偏安一隅得过且过?
其实生活不止眼前的苟且,还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史,看一看系统架构演变的历程;把握现在,学习现在最火的技术架构;展望未来,争取成为一名优秀的Java工程师。
1.1. 集中式架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。
存在的问题:
- 代码耦合,开发维护困难
- 无法针对不同模块进行针对性优化
- 无法水平扩展
- 单点容错率低,并发能力差
1.2.垂直拆分
当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分:
优点:
- 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题
- 可以针对不同模块进行优化
- 方便水平扩展,负载均衡,容错率提高
缺点:
- 系统间相互独立,会有很多重复开发工作,影响开发效率
1.3.分布式服务
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。
优点:
- 将基础服务进行了抽取,系统间相互调用,提高了代码复用和开发效率
缺点:
- 系统间耦合度变高,调用关系错综复杂,难以维护
1.4.服务治理(SOA)
SOA :面向服务的架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键
以前出现了什么问题?
- 服务越来越多,需要管理每个服务的地址
- 调用关系错综复杂,难以理清依赖关系
- 服务过多,服务状态难以管理,无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么?
- 服务注册中心,实现服务自动注册和发现,无需人为记录服务地址
- 服务自动订阅,服务列表自动推送,服务调用透明化,无需关心依赖关系
- 动态监控服务状态监控报告,人为控制服务状态
缺点:
- 服务间会有依赖关系,一旦某个环节出错会影响较大
- 服务关系复杂,运维、测试部署困难,不符合DevOps思想
1.5.微服务
前面说的SOA,英文翻译过来是面向服务。微服务,似乎也是服务,都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆,但其实缺有一些差别:
微服务的特点:
- 单一职责:微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
- 微:微服务的服务拆分粒度很小,例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小,但“五脏俱全”。
- 面向服务:面向服务是说每个服务都要对外暴露Rest风格服务接口API。并不关心服务的技术实现,做到与平台和语言无关,也不限定用什么技术实现,只要提供Rest的接口即可。
- 自治:自治是说服务间互相独立,互不干扰
- 团队独立:每个服务都是一个独立的开发团队,人数不能过多。
- 技术独立:因为是面向服务,提供Rest接口,使用什么技术没有别人干涉
- 前后端分离:采用前后端分离开发,提供统一Rest接口,后端不用再为PC、移动段开发不同接口
- 数据库分离:每个服务都使用自己的数据源
- 部署独立,服务间虽然有调用,但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件,可复用,可替换,降低耦合,易维护
微服务结构图:
2.远程调用方式
无论是微服务还是SOA,都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢?
常见的远程调用方式有以下几种:
RPC:Remote Produce Call远程过程调用,类似的还有RMI。自定义数据格式,基于原生TCP通信,速度快,效率高。早期的webservice,现在热门的dubbo,都是RPC的典型
Http:http其实是一种网络传输协议,基于TCP,规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。
现在热门的Rest风格,就可以通过http协议来实现。
2.1.认识RPC
RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是:A计算机提供一个服务,B计算机可以像调用自己的本地服务那样调用A计算机的服务。
通过上面的概念,我们可以知道,实现RPC主要是做到两点:
- 实现远程调用其他计算机的服务
- 要实现远程调用,肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务,B程序通过网络将请求参数传递给A,A本地执行后得到结果,再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点:
- 1)采用何种网络通讯协议?
- 现在比较流行的RPC框架,都会采用TCP作为底层传输协议
- 2)数据传输的格式怎样?
- 两个程序进行通讯,必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天,要用同一种语言,否则无法沟通。所以,我们必须定义好请求和响应的格式。另外,数据在网路中传输需要进行序列化,所以还需要约定统一的序列化的方式。
- 1)采用何种网络通讯协议?
- 要实现远程调用,肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务,B程序通过网络将请求参数传递给A,A本地执行后得到结果,再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点:
- **像调用本地服务一样调用远程服务 **
- 如果仅仅是远程调用,还不算是RPC,因为RPC强调的是过程调用,调用的过程对用户而言是应该是透明的,用户不应该关心调用的细节,可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以RPC一定要对调用的过程进行封装
RPC调用流程图:
想要了解详细的RPC实现,给大家推荐一篇文章:自己动手实现RPC
2.2.认识Http
Http协议:超文本传输协议,是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议,并没有规定,不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里,大家可能觉得,Http与RPC的远程调用非常像,都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信,有请求,有响应。没错,在这点来看,两者非常相似,但是还是有一些细微差别。
- RPC并没有规定数据传输格式,这个格式可以任意指定,不同的RPC协议,数据格式不一定相同。
- Http中还定义了资源定位的路径,RPC中并不需要
- 最重要的一点:RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务,也就是对调用过程在API层面进行封装。Http协议没有这样的要求,因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。
- 优点:RPC方式更加透明,对用户更方便。Http方式更灵活,没有规定API和语言,跨语言、跨平台
- 缺点:RPC方式需要在API层面进行封装,限制了开发的语言环境。
例如我们通过浏览器访问网站,就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装,发起请求以及接收响应,解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器,那么这些事情都需要自己去完成。
2.3.如何选择?
既然两种方式都可以实现远程调用,我们该如何选择呢?
- 速度来看,RPC要比http更快,虽然底层都是TCP,但是http协议的信息往往比较臃肿,不过可以采用gzip压缩。
- 难度来看,RPC实现较为复杂,http相对比较简单
- 灵活性来看,http更胜一筹,因为它不关心实现细节,跨平台、跨语言。
因此,两者都有不同的使用场景:
- 如果对效率要求更高,并且开发过程使用统一的技术栈,那么用RPC还是不错的。
- 如果需要更加灵活,跨语言、跨平台,显然http更合适
那么我们该怎么选择呢?
微服务,更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多,因此微服务框架中,一般都会采用基于Http的Rest风格服务。
3.Http客户端工具
既然微服务选择了Http,那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具,能够帮助我们做这些事情,例如:
- HttpClient
- OKHttp
- URLConnection
接下来,我们就一起了解一款比较流行的客户端工具:HttpClient
3.1.HttpClient
3.1.1.介绍
HttpClient是Apache公司的产品,是Http Components下的一个组件。
官网地址:http://hc.apache.org/index.html
特点:
- 基于标准、纯净的Java语言。实现了Http1.0和Http1.1
- 以可扩展的面向对象的结构实现了Http全部的方法(GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, and TRACE)
- 支持HTTPS协议。
- 通过Http代理建立透明的连接。
- 自动处理Set-Cookie中的Cookie。
Rest风格:
- 查询:GET,/user/12
- 新增:POST, /user
- 修改:PUT, /user
- 删除:DELTE, /user/12
3.1.2.使用
我们导入课前资料提供的demo工程:《http-demo》
发起get请求:
@Test
public void testGet() throws IOException {
HttpGet request = new HttpGet("http://www.baidu.com");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
发起Post请求:
@Test
public void testPost() throws IOException {
HttpPost request = new HttpPost("http://www.oschina.net/");
request.setHeader("User-Agent",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
尝试访问昨天编写的接口:http://localhost/hello
这个接口返回一个User对象
@Test
public void testGetPojo() throws IOException {
HttpGet request = new HttpGet("http://localhost/hello/2");
String response = this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());
System.out.println(response);
}
我们实际得到的是一个json字符串:
{
"id": 8,
"userName": "liuyan",
"password": "123456",
"name": "柳岩",
"age": 21,
"sex": 2,
"birthday": "1995-08-07T16:00:00.000+0000",
"created": "2014-09-20T03:41:15.000+0000",
"updated": "2014-09-20T03:41:15.000+0000",
"note": "柳岩同学在传智播客学表演"
}
如果想要得到对象,我们还需要手动进行Json反序列化,这一点比较麻烦。
3.1.3.Json转换工具
HttpClient请求数据后是json字符串,需要我们自己把Json字符串反序列化为对象,我们会使用JacksonJson工具来实现。
JacksonJson
是SpringMVC内置的json处理工具,其中有一个ObjectMapper
类,可以方便的实现对json的处理:
对象转json
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws JsonProcessingException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println("json = " + json);
}
结果:
json转普通对象
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
User result = mapper.readValue(json, User.class);
System.out.println("result = " + result);
}
结果:
json转集合
json转集合比较麻烦,因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。
因此Jackson做了一个类型工厂,用来解决这个问题:
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化,得到对象集合的json字符串
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
// 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));
for (User u : users) {
System.out.println("u = " + u);
}
}
结果:
json转任意复杂类型
当对象泛型关系复杂时,类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型,然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。
// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
User user = new User();
user.setId(8L);
user.setAge(21);
user.setName("柳岩");
user.setUserName("liuyan");
// 序列化,得到对象集合的json字符串
String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
// 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});
for (User u : users) {
System.out.println("u = " + u);
}
}
结果:
3.3.Spring的RestTemplate
Spring提供了一个RestTemplate模板工具类,对基于Http的客户端进行了封装,并且实现了对象与json的序列化和反序列化,非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型,而是进行了抽象,目前常用的3种都有支持:
- HttpClient
- OkHttp
- JDK原生的URLConnection(默认的)
首先在项目中注册一个RestTemplate
对象,可以在启动类位置注册:
@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
// 默认的RestTemplate,底层是走JDK的URLConnection方式。
return new RestTemplate();
}
}
在测试类中直接@Autowired
注入:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Test
public void httpGet() {
User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/hello/2", User.class);
System.out.println(user);
}
}
- 通过RestTemplate的getForObject()方法,传递url地址及实体类的字节码,RestTemplate会自动发起请求,接收响应,并且帮我们对响应结果进行反序列化。
学习完了Http客户端工具,接下来就可以正式学习微服务了。
4.初始SpringCloud
微服务是一种架构方式,最终肯定需要技术架构去实施。
微服务的实现方式很多,但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么?
- 后台硬:作为Spring家族的一员,有整个Spring全家桶靠山,背景十分强大。
- 技术强:Spring作为Java领域的前辈,可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑,一般人还真比不了
- 群众基础好:可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架,试问:现在有几家公司开发不用Spring?SpringCloud与Spring的各个框架无缝整合,对大家来说一切都是熟悉的配方,熟悉的味道。
- 使用方便:相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利,而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发,用很少的配置就能完成微服务框架的搭建
4.1.简介
SpringCloud是Spring旗下的项目之一,官网地址:http://projects.spring.io/spring-cloud/
Spring最擅长的就是集成,把世界上最好的框架拿过来,集成到自己的项目中。
SpringCloud也是一样,它将现在非常流行的一些技术整合到一起,实现了诸如:配置管理,服务发现,智能路由,负载均衡,熔断器,控制总线,集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括:
netflix
- Eureka:注册中心
- Zuul:服务网关
- Ribbon:负载均衡
- Feign:服务调用
- Hystix:熔断器
以上只是其中一部分,架构图:
4.2.版本
SpringCloud的版本命名比较特殊,因为它不是一个组件,而是许多组件的集合,它的命名是以A到Z的为首字母的一些单词组成:(版本名称都是伦敦地铁站名称)
我们在项目中,会是以Finchley的版本。
其中包含的组件,也都有各自的版本,如下表:
接下来,我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。
5.微服务场景模拟
首先,我们需要模拟一个服务调用的场景。方便后面学习微服务架构
5.1.创建父工程
编写项目信息:
编写保存位置:
然后将Pom修改成这样:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>cloud-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Finchley.RC1</spring-cloud.version>
<mybatis.starter.version>1.3.2</mybatis.starter.version>
<mapper.starter.version>2.0.2</mapper.starter.version>
<druid.starter.version>1.1.9</druid.starter.version>
<mysql.version>5.1.32</mysql.version>
<pageHelper.starter.version>1.2.3</pageHelper.starter.version>
<leyou.latest.version>1.0.0-SNAPSHOT</leyou.latest.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- springCloud -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- mybatis启动器 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis.starter.version}</version>
</dependency>
<!-- 通用Mapper启动器 -->
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mapper.starter.version}</version>
</dependency>
<!-- 分页助手启动器 -->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${pageHelper.starter.version}</version>
</dependency>
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
</project>
这里已经对大部分要用到的依赖的版本进行了 管理,方便后续使用
5.2.服务提供者
我们新建一个项目,对外提供查询用户的服务。
5.2.1.创建module
5.2.2.依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud-demo</artifactId>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>user-service</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
项目结构:
5.1.2.编写代码
在controller包中添加一个对外查询的接口:
@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
return this.userService.queryById(id);
}
}
Service:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User queryById(Long id) {
return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
}
mapper:
public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.Mapper<User>{
}
实体类:
@Table(name = "tb_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
// 用户名
private String userName;
// 密码
private String password;
// 姓名
private String name;
// 年龄
private Integer age;
// 性别,1男性,2女性
private Integer sex;
// 出生日期
private Date birthday;
// 创建时间
private Date created;
// 更新时间
private Date updated;
// 备注
private String note;
// 。。。省略getters和setters
//TODO 需要手动添加getter,setter
}
在resources目录看中创建application.yml属性文件,这里我们采用了yaml语法,而不是properties:
server:
port: 8081
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
username: root
password: root
mybatis:
type-aliases-package: cn.itcast.user.pojo
启动类:
@SpringBootApplication
@MapperScan("cn.itcast.user.mapper")
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}
}
项目结构:
5.1.3.启动并测试:
启动项目,访问接口:http://localhost:8081/user/7
5.2.服务调用者
5.2.1.创建工程
与上面类似,这里不再赘述,需要注意的是,我们调用user-service的功能,因此不需要mybatis相关依赖了。
pom:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud-demo</artifactId>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>consumer-demo</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 添加OkHttp支持 -->
<dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
<artifactId>okhttp</artifactId>
<version>3.9.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
结构:
5.2.2.编写代码
首先在启动类中注册RestTemplate
:
@SpringBootApplication
public class ConsumerDemoApplication {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
// 这次我们使用了OkHttp客户端,只需要注入工厂即可
return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerDemoApplication.class, args);
}
}
然后编写UserDao,注意,这里不是调用mapper查数据库,而是通过RestTemplate远程查询user-service-demo中的接口:
@Component
public class UserDao {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public User queryUserById(Long id){
String url = "http://localhost:8081/user/" + id;
return this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
}
}
然后编写user-service,循环查询UserDAO信息:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
public List<User> queryUserByIds(List<Long> ids){
List<User> users = new ArrayList<>();
for (Long id : ids) {
User user = this.userDao.queryUserById(id);
users.add(user);
}
return users;
}
}
编写controller:
@RestController
@RequestMapping("consume")
public class ConsumerController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping
public List<User> consume(@RequestParam("ids") List<Long> ids) {
return this.userService.queryUserByIds(ids);
}
}
5.2.3.启动测试:
因为我们没有配置端口,那么默认就是8080,我们访问:http://localhost:8080/consume?ids=6,7,8
一个简单的远程服务调用案例就实现了。
5.3.有没有问题?
简单回顾一下,刚才我们写了什么:
- user-service-demo:一个提供根据id查询用户的微服务
- consumer-demo:一个服务调用者,通过RestTemplate远程调用user-service-demo
流程如下:
存在什么问题?
- 在consumer中,我们把url地址硬编码到了代码中,不方便后期维护
- consumer需要记忆user-service的地址,如果出现变更,可能得不到通知,地址将失效
- consumer不清楚user-service的状态,服务宕机也不知道
- user-service只有1台服务,不具备高可用性
- 即便user-service形成集群,consumer还需自己实现负载均衡
其实上面说的问题,概括一下就是分布式服务必然要面临的问题:
- 服务管理
- 如何自动注册和发现
- 如何实现状态监管
- 如何实现动态路由
- 服务如何实现负载均衡
- 服务如何解决容灾问题
- 服务如何实现统一配置
以上的问题,我们都将在SpringCloud中得到答案。
6.Eureka注册中心
6.1.认识Eureka
首先我们来解决第一问题,服务的管理。
在刚才的案例中,user-service对外提供服务,需要对外暴露自己的地址。而consumer(调用者)需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更,还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么,但是在现在日益复杂的互联网环境,一个项目肯定会拆分出十几,甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址,不仅开发困难,将来测试、发布上线都会非常麻烦,这与DevOps的思想是背道而驰的。
这就好比是 网约车出现以前,人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格,被称为黑车。而很多人想要约车,但是无奈出租车太少,不方便。私家车很多却不敢拦,而且满大街的车,谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要,一个愿意给,就是缺少引子,缺乏管理啊。
此时滴滴这样的网约车平台出现了,所有想载客的私家车全部到滴滴注册,记录你的车型(服务类型),身份信息(联系方式)。这样提供服务的私家车,在滴滴那里都能找到,一目了然。
此时要叫车的人,只需要打开APP,输入你的目的地,选择车型(服务类型),滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前,为你服务,完美!
Eureka就好比是滴滴,负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务,而是把自己的需求告诉Eureka,然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。
同时,服务提供方与Eureka之间通过“心跳”
机制进行监控,当某个服务提供方出现问题,Eureka自然会把它从服务列表中剔除。
这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。
6.2.原理图
- Eureka:就是服务注册中心(可以是一个集群),对外暴露自己的地址
- 服务提供者:启动后向Eureka注册自己信息(地址,提供什么服务)
- 消费者:向Eureka订阅服务,Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者,并且定期更新
- 心跳(续约):提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态
6.3.入门案例
6.3.1.编写EurekaServer
接下来我们创建一个项目,启动一个EurekaServer:
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