就机器学习的课程而言,我们有与世界级机器学习0距离接触的机会,互联网使我们与世界顶级名校毕业生站在同一起跑线上,网易公开课斯坦福大学的Machine learning,其中涉及的具体内容如下,

算是一个循序渐进的进阶步骤:
学习这门课程前的准备课程:
1.计算机学科的基础知识,基本技能及原理;
2.大O的含义及一些数据结构(列,栈,二叉树…);
3.一定的编程能力,仅需基础的一部分,因为大多都是在MATLAB和OCTAVE上实现的;
4.基本的概率统计(随机变量,随机变量的期望,方差…);
5.基本的线性代数(矩阵,向量,矩阵-向量与矩阵-矩阵的乘法,逆矩阵,矩阵的特征向量…);
Stanford 关于Machine learning的具体讲义:
可参考网址:机器学习讲义

10-03 19:46