我们知道，Redis是一种非关系型数据库。今天小编来简单说说关系型数据库和非关系型数据库，为Redis的学习做一个指引。
概念
像Mysql、Oracle、SQL Server这些依据关系模型来创建的数据库叫做关系型数据库。
除此之外，还有一种数据库叫做非关系型数据库（NoSQL）。
关系型数据库和非关系型数据库的一个显著区别是：关系型数据库中的数据存储在磁盘上，存取效率较低，但是安全；关系型数据库中的数据是被存储在内存中的，存取效率高，但是一旦突然断电，数据就会丢失，所以不安全。
4种类型
列模型
就像关系型数据库是以一行作为一个记录，列模型数据库是以一列作为一个记录。举例：Hbase。
键值对模型（key-value）
存储的数据是一个个“键值对”。举例：Redis、MemcacheDB。
文档存储模型
以一个个文档来存储数据，跟“键值对”类似。举例：MongoDB。
图形数据模型
当实体之间的关系太过于复杂时，可以选择这个。举例：Neo4J
Redis是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
特点
（1）数据模型为key-value。
（2）可持久化。
我们知道，非关系型数据库因为其将数据存储在内存中的性质，极易造成数据丢失。为了解决这个问题，Redis会自动将数据备份到硬盘中，当断点情况恢复后，能自动恢复数据。
（3）单线程工作模式，采用的是非阻塞I/O多路复用机制
（4）支持主从模式，所以能配置集群
（1）针对不经常变动，且如果去数据库中查询会耗时久的热数据，我们可以放入缓存，这样，下次请求响应时就会快很多。有人说，Redis是最好的缓存数据库。
（2）在大并发的情况下，如果一时间很多请求同时访问数据库，会造成数据库瘫痪，解决办法是现在Redis中操作，等业务结束后（比如秒杀的东西被抢购完了），再将数据分批次存入数据库中。
应用场景
（1）缓存热数据
（2）消息队列
（3）排行榜、计数器
（5）发布订阅
5种数据类型和使用场景
和数据库的协同工作流程
- 读取数据时：先去redis中找，如果没有，去数据库中找，然后将结果返回并存入redis中一份
- 写入数据时：先写入数据库，然后再同步到redis中
要注意的地方
（1）Redis和数据库双写一致性问题
（2）缓存雪崩
（3）缓存穿透
（4）redis的并发竞争问题
和Rabbitmq的比较
同样是能提供消息队列服务，两者的适用场景不同：
Redis的特点是轻量级、高并发、延迟敏感，所以适用于即时数据分析，秒杀计数器，缓存等。
Rabbitmq的特点是重量级、高并发、异步，所以适用于批量数据异步处理、并行任务串行化、高负载任务的负载均衡等。
这只是对Redis的理论性知识进行了总结，至于命令的使用等，还需日后的深化和总结。
参考博客：
https://blog.csdn.net/qq_34116402/article/details/79578187
https://blog.csdn.net/jordandandan/article/details/68946839