更多团队专场招聘敬请期待~
团队介绍
阿里云实时计算部是阿里巴巴大数据技术体系的核心团队。我们围绕Apache Flink为核心打造的大数据实时计算平台，一方面在阿里集团内部提供全公司范围的实时数据服务，淘宝、天猫、高德、优酷、饿了么、钉钉等所有子公司的数据和算法业务都运行在该平台上；另一方面通过阿里云向外界提供基于Hadoop生态的开源大数据平台，服务全球中小企业。我们的技术团队围绕开源技术体系构建，包括来自Apache Flink/Hadoop/HBase/Kafka/Hive/Zeppelin等顶级开源项目的十几位PMC/Committer成员，加入实时计算团队将可以与众多技术大神共同探索大数据与AI技术世界。
校招：
（更多信息点击文末“阅读原文”）
1.开放平台后端Java
【实习】阿里云-计算平台事业部-实时计算部-开放平台Java实习生（部门绝对核心）
职位描述
基于Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink，Kafka，TensorFlow等开源大数据组件，构建云原生大数据平台，提供大规模计算能力
提供一站式大数据应用开发平台, 包括大数据安全体系，数据治理，作业调度，交互式查询，专项领域监控，通过机器学习算法帮助用户智能诊断复杂问题
打造世界顶级的开源大数据平台，在公共云、裸机、私有云和混合云等环境, 为阿里云客户提供云原生大数据全家桶服务
参与阿里云城市大脑、智慧交通等多项国家战略项目建设，利用实时/批技术处理真实世界中的海量数据
职位要求
计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础
熟悉Java/C++/Python/GO等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础
具备良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，有技术热情和激情面对挑战
熟悉主流JAVA框架，包括spring、netty、mybatis等技术者优先
熟悉Hadoop/Spark/Flink/Storm/HBase/Hive/Kafka/TensorFlow/Kubernetes/Prometheus技术者优先
欢迎投递简历到邮箱：zongze.hzz@alibaba-inc.com
或者扫描海报二维码提交申请
2.开放平台前端
【前端研发实习】阿里云-计算平台事业部-实时计算部-开放平台前端研发实习生（部门绝对核心）
岗位要求：
负责阿里云大数据产品的 Web 前端开发，研究和优化
运用良好的模块化设计思想和架构，迅速搭建站点
在理解产品业务结合前端技术建立或优化Web的用户体验
参与前端框架的设计与实现，平台易用性与用户体验的持续改进
Web前沿技术研究和新技术调研，指导和培训新人
职位描述
1、精通 JavaScript / HTML / CSS, 能够在脱离前端类库的情况下进行跨浏览器开发；
2、具备丰富的 PC 端富应用开发经验，并有商业实战案例；
3、对 MVC/MVMM 有一定的理解，熟练掌握 React/Redux 或者 Vue/Vuex 或者 AngularJS，有中大型单页应用开发经验；
4、熟悉 HTTP 协议，有高并发项目经验；
5、熟悉 Web 应用的性能优化，监控，分析方法；
6、对技术有持续的热情，学习能力出众，逻辑性强，个性乐观开朗，善于合作；
欢迎投递简历到邮箱：zongze.hzz@alibaba-inc.com
或者扫描海报二维码提交申请
更多职位请扫码申请！
社畜也有机会！
社招：
阿里云智能事业群-大数据平台研发专家-杭州/北京/上海
职位描述
基于Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink，Kafka，TensorFlow等开源大数据组件，构建云原生大数据平台，提供大规模计算能力；
提供一站式大数据应用开发平台, 包括大数据安全体系，数据治理，作业调度，交互式查询，专项领域监控，通过机器学习算法帮助用户智能诊断复杂问题；
打造世界顶级的开源大数据平台，在公共云、裸机、私有云和混合云等环境, 为阿里云客户提供云原生大数据全家桶服务；
参与阿里云城市大脑、智慧交通等多项国家战略项目建设，利用实时/批技术处理真实世界中的海量数据。
职位要求
计算机、通信、数学等相关专业，具备良好的计算机技术基础；
熟悉Java/C++/Python/GO等至少一种编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础；
具备良好的沟通和团队协作能力，做事主动积极，有技术热情和激情面对挑战；
熟悉主流JAVA框架，包括spring、netty、mybatis等技术者优先；
熟悉Hadoop/Spark/Flink/Storm/HBase/Hive/Kafka/TensorFlow/Kubernetes/Prometheus技术者优先。
欢迎投递简历到邮箱：zongze.hzz@alibaba-inc.com
阿里巴巴开源大数据技术团队成立Apache Spark中国技术社区，定期推送精彩案例，技术专家直播，问答区近万人Spark技术同学在线提问答疑，只为营造纯粹的Spark氛围，欢迎钉钉扫码加入！
对开源大数据和感兴趣的同学可以加小编微信（下图二维码，备注“进群”）进入技术交流微信群。
Apache Spark技术交流社区公众号，微信扫一扫关注
本文分享自微信公众号 - Delta Lake技术圈（deltalake-emr2020）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。