笔记内容整理自mooc上北京理工大学嵩天老师python系列课程数据分析与展示，本人小白一枚，如有不对，多加指正
0.pandas基于Numpy实现的，前者注重应用，后者注重结构
1.Series类型（索引和数据组合的类型,也就是个带索引的narray）
1.1
1.2api
pd.Series.index/value 支持切片
1.3 。。。。。
2.DataFrame类型（共用相同索引的多维Series类型）
2.1 .index() .column() .values()
2.2 .reindex(index/column = )重排行或列
2.3 index是索引类型（行跟列的表头都是index类型）
2.4
一轴是x轴
3.总结
4.数据排序和统计操作
4.1 对索引进行排序dataframe.sort_index() 对数据进行排序dataframe.sort_values()
4.2
4.3累计统计函数
前者的累计统计函数不同于后者的滚动统计函数，后者是小范围的累计统计函数，范围由rolling(w)中w参数指定
5.数据的相关分析
协方差描述并不准确跟严谨，所以提出了pearson相关系数等描述两个事物或随机变量的相关性