Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法。

使用Condition的主要方式为:线程首先acquire一个条件变量,然后判断一些条件。如果条件不满足则wait;如果条件满足,进行一些处理改变条件后,通过notify方法通知其他线程,其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程,从而解决复杂的同步问题。

下面我们通过很著名的“生产者-消费者”模型来来演示下,在Python中使用Condition实现复杂同步

import threading
import time condition = threading.Condition()
products = 0 class Producer(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self) def run(self):
global condition, products
while True:
if condition.acquire():
if products < 10:
products += 1;
print "Producer(%s):deliver one, now products:%s" %(self.name, products)
condition.notify()
else:
print "Producer(%s):already 10, stop deliver, now products:%s" %(self.name, products)
condition.wait();
condition.release()
time.sleep(2) class Consumer(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self) def run(self):
global condition, products
while True:
if condition.acquire():
if products > 1:
products -= 1
print "Consumer(%s):consume one, now products:%s" %(self.name, products)
condition.notify()
else:
print "Consumer(%s):only 1, stop consume, products:%s" %(self.name, products)
condition.wait();
condition.release()
time.sleep(2) if __name__ == "__main__":
for p in range(0, 2):
p = Producer()
p.start() for c in range(0, 10):
c = Consumer()
c.start()

另外:Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数,如果没有指定,则Condition对象会在内部自行创建一个RLock;除了notify方法外,Condition对象还提供了notifyAll方法,可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部锁。由于上述机制,处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒,所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。

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