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Nodejs编程是全异步的，这就意味着我们不必每次都阻塞等待该次操作的结果，而事件完成（就绪）时会主动回调通知我们。在网络编程中，一般都是基于Reactor线程模型的变种，无论其怎么演化，其核心组件都包含了Reactor实例（提供事件注册、注销、通知功能）、多路复用器（由操作系统提供，比如kqueue、select、epoll等）、事件处理器（负责事件的处理）以及事件源（linux中这就是描述符）这四个组件。一般，会单独启动一个线程运行Reactor实例来实现真正的异步操作。但是，依赖操作系统提供的系统调用来实现异步是有局限的，比如在Reactor模型中我们只能监听到：网络IO事件、signel(信号)、超时事件以及一些管道事件等，但这些事件也只是通知我们资源可读或者可写，真正的读写操作（read和write）还是同步的（也就是你必须等到read或者write返回，虽然linux提供了aio，但是其有诸多槽点），那么Nodejs的全异步是如何做到的呢？你可能会很快想到，就是启用单独的线程来做同步的事情，这也是libuv的设计思路，借用官网的一张图，说明一切：
由上图可以看到，libuv实现了一套自己的线程池来处理所有同步操作（从而模拟出异步的效果），下面就来看一下该线程池的具体实现吧！
一、线程池模型
说道线程池，在java领域中，jdk本身就提供了多种线程池实现，几乎所有的线程池都遵循以下模型(任务队列+线程池)：
libuv自身定义了一个非常精炼、高效的队列（双向循环链表），只用了几个简单的宏定义将其实现，具体实现方式可以参见我的另一篇博文：libuv高效队列的实现。现在队列有了，来看一下task的定义：
struct uv__work {
void (*work)(struct uv__work *w);
void (*done)(struct uv__work *w, int status);
struct uv_loop_s* loop;
void* wq[];
};uv__work就代表一个task，可以看到里面有两个函数指针（work代表任务实际操作，done用于对任务进行状态确认）。wq成员就是一个QUEUE的节点， uv__work就是通过wq与其他 uv__work连接成一个队列。
下面来看一下threadpool的初始化，代码如下：
#define MAX_THREADPOOL_SIZE 128 static uv_once_t once = UV_ONCE_INIT;
static uv_cond_t cond;
static uv_mutex_t mutex;
static unsigned int idle_threads;//当前空闲的线程数
static unsigned int nthreads;
static uv_thread_t* threads;
static uv_thread_t default_threads[];
static QUEUE exit_message;
static QUEUE wq;//线程池全部会检查这个queue，一旦发现有任务就执行，但是只能有一个线程抢占到
static volatile int initialized; static void init_once(void) {
unsigned int i;
const char* val;
// 线程池中的线程数，默认值为4
nthreads = ARRAY_SIZE(default_threads);
val = getenv("UV_THREADPOOL_SIZE");
if (val != NULL)
nthreads = atoi(val);
if (nthreads == )
nthreads = ;
if (nthreads > MAX_THREADPOOL_SIZE)
nthreads = MAX_THREADPOOL_SIZE; threads = default_threads;
if (nthreads > ARRAY_SIZE(default_threads)) {
// 分配线程句柄
threads = uv__malloc(nthreads * sizeof(threads[]));
if (threads == NULL) {
nthreads = ARRAY_SIZE(default_threads);
threads = default_threads;
}
}
// 初始化条件变量
if (uv_cond_init(&cond))
abort();
// 初始化互斥锁
if (uv_mutex_init(&mutex))
abort(); // 初始化任务队列
QUEUE_INIT(&wq); // 创建nthreads个线程
for (i = ; i < nthreads; i++)
if (uv_thread_create(threads + i, worker, NULL))
abort(); initialized = ;
}
上面的代码中，一共创建了nthreads个线程，那么每个线程的执行代码是什么呢？由线程创建代码：uv_thread_create(threads + i, worker, NULL)，可以看到，每一个线程都是执行worker函数，下面看看worker函数都在做什么：
/* To avoid deadlock with uv_cancel() it's crucial that the worker
* never holds the global mutex and the loop-local mutex at the same time.
*/
static void worker(void* arg) {
struct uv__work* w;
QUEUE* q; (void) arg; for (;;) {
// 因为是多线程访问，因此需要加锁同步
uv_mutex_lock(&mutex); // 如果任务队列是空的
while (QUEUE_EMPTY(&wq)) {
// 空闲线程数加1
idle_threads += ;
// 等待条件变量
uv_cond_wait(&cond, &mutex);
// 被唤醒之后，说明有任务被post到队列，因此空闲线程数需要减1
idle_threads -= ;
} // 取出队列的头部节点（第一个task）
q = QUEUE_HEAD(&wq); if (q == &exit_message)
uv_cond_signal(&cond);
else {
// 从队列中移除这个task
QUEUE_REMOVE(q);
QUEUE_INIT(q); /* Signal uv_cancel() that the work req is
executing. */
} uv_mutex_unlock(&mutex); if (q == &exit_message)
break; // 取出uv__work首地址
w = QUEUE_DATA(q, struct uv__work, wq);
// 调用task的work，执行任务
w->work(w); uv_mutex_lock(&w->loop->wq_mutex);
w->work = NULL; /* Signal uv_cancel() that the work req is done
executing. */
QUEUE_INSERT_TAIL(&w->loop->wq, &w->wq);
uv_async_send(&w->loop->wq_async);
uv_mutex_unlock(&w->loop->wq_mutex);
}
}
可以看到，多个线程都会在worker方法中等待在conn条件变量上，一旦有任务加入队列，线程就会被唤醒，然后只有一个线程会得到任务的执行权，其他的线程只能继续等待。
那么如何向队列提交一个task呢？看以下代码：
void uv__work_submit(uv_loop_t* loop,
struct uv__work* w,
void (*work)(struct uv__work* w),
void (*done)(struct uv__work* w, int status)) {
uv_once(&once, init_once);
// 构造一个task
w->loop = loop;
w->work = work;
w->done = done;
// 将其插入任务队列
post(&w->wq);
}
接着看post做了什么：
static void post(QUEUE* q) {
// 同步队列操作
uv_mutex_lock(&mutex);
// 将task插入队列尾部
QUEUE_INSERT_TAIL(&wq, q);
// 如果当前有空闲线程，就向条件变量发送信号
if (idle_threads > )
uv_cond_signal(&cond);
uv_mutex_unlock(&mutex);
}有提交任务，就肯定会有取消一个任务的操作，是的，他就是uv__work_cancel，代码如下：
static int uv__work_cancel(uv_loop_t* loop, uv_req_t* req, struct uv__work* w) {
int cancelled;
uv_mutex_lock(&mutex);
uv_mutex_lock(&w->loop->wq_mutex);
// 只有当前队列不为空并且要取消的uv__work有效时才会继续执行
cancelled = !QUEUE_EMPTY(&w->wq) && w->work != NULL;
if (cancelled)
QUEUE_REMOVE(&w->wq);// 从队列中移除task
uv_mutex_unlock(&w->loop->wq_mutex);
uv_mutex_unlock(&mutex);
if (!cancelled)
return UV_EBUSY;
// 更新这个task的状态
w->work = uv__cancelled;
uv_mutex_lock(&loop->wq_mutex);
QUEUE_INSERT_TAIL(&loop->wq, &w->wq);
uv_async_send(&loop->wq_async);
uv_mutex_unlock(&loop->wq_mutex);
return ;
}至此，一个线程池的组成以及实现原理都说完了，可以看到，libuv几乎是用了最少的代码完成了高效的线程池，这对于我们平时写代码时具有很好的借鉴意义，文中涉及到uv_req_t以及uv_loop_t等结构我都直接跳过，因为这牵扯到libuv的其他组件，我将在以后的源码剖析中逐步阐述，谢谢你能看到这里。