好久没有写博客了,近期在看OpenCV。于是动手写了个简单的RGB调色器,在终端实时输出RGB的值。通过这个程序学习滑动条的使用。程序中主要用到cvCreateTrackbar ,其使用方法例如以下:

cvCreateTrackbar

创建trackbar并将它加入到指定的窗体。

CV_EXTERN_C_FUNCPTR( void (*CvTrackbarCallback)(int pos) );



int cvCreateTrackbar( const char* trackbar_name, const char* window_name,

int* value, int count, CvTrackbarCallback on_change );

trackbar_name

被创建的trackbar名字。

window_name

窗体名字,这个窗体将为被创建trackbar的父对象。

value

整数指针,它的值将反映滑块的位置。这个变量指定创建时的滑块位置。

count

滑块位置的最大值。最小值一直是0。

on_change

每次滑块位置被改变的时候,被调用函数的指针。这个函数应该被声明为void Foo(int); 假设没有回调函数,这个值能够设为NULL。

函数cvCreateTrackbar用指定的名字和范围来创建trackbar(滑块或者范围控制),指定与trackbar位置同步的变量。而且指定当trackbar位置被改变的时候调用的回调函数。

被创建的trackbar显示在指定窗体的顶端。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "iostream"
using namespace std; IplImage *image;
int R=0,G=0,B=0; void callback_R(int position)
{
cout<<"("<<B<<","<<G<<","<<R<<")"<<endl;
R=position;
cvSet(image,cvScalar(B,G,R));
cvShowImage("image",image);
} void callback_G(int position)
{
cout<<"("<<B<<","<<G<<","<<R<<")"<<endl;
G=position;
cvSet(image,cvScalar(B,G,R));
cvShowImage("image",image);
}
void callback_B(int position)
{
cout<<"("<<B<<","<<G<<","<<R<<")"<<endl;
B=position;
cvSet(image,cvScalar(B,G,R));
cvShowImage("image",image);
} int main()
{
//IplImage *image;
image=cvCreateImage(cvSize(300,300),IPL_DEPTH_8U,3);
cvZero(image);
cvNamedWindow("image");
cvShowImage("image",image); cvCreateTrackbar("R","image",NULL,225,callback_R);
cvCreateTrackbar("G","image",NULL,225,callback_G);
cvCreateTrackbar("B","image",NULL,225,callback_B); while(1)
{
if(cvWaitKey(0)==27) break;
} return 0;
}

效果:

使用OpenCV滑动条写成的简单调色器,实时输出RGB值-LMLPHP

05-11 02:25