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1.消息可靠性保障
在实际生产环境中，可能会由于网络问题导致消息接收异常产生某种影响，基于这种情况我们需要保障消息的可靠性。
RabbitMQ中的消息可靠性也称为消息补偿，如下图所示，可以保证消息的可靠性。
还有另外一种情况，如何延迟消息和正常消息都接收异常了，又该如何处理呢？
2.消息的幂等性保障
幂等性的概念：一次或者多次请求相同的资源，触发一样的业务逻辑，最终返回的结果应该是最初同样的结果，例如你9点吃早饭，那么而不管你吃了多少次早饭，都应该是9点去，不能出现不同的结果。
在MQ消息队列中，正常情况下，无论发送了多少次相同的消息，最终的结果都应该是一样的，就比如一个消息数据要扣款五百，发送了很多次，绝对不能出现多次扣款的情况。
如何保证消息的幂等性，方式有很多种，比如通过数据库的乐观锁来实现。
如下图所示，发送时就携带了一个version=1的消息数据，消费者读取数据进行处理时，也会在数据库中查询version=1的数据进行修改，如果第一次发送过来的消息被成功处理了，version的值就会被修改，那么库中就没有version=1的数据了，即使后面发送过来多条相同的数据，条件已经不满足了，也不会被数据库修改。
第一次执行时version为1
update account set memory=memory-500,version=version+1 where id =1 and version=1
修改的数据也是匹配的version=1的数据，将数据里面的钱扣五百元，然后再将version+1，从而将version变成了2
第二次执行时，version已经是2了，从而无法匹配数据无法进行操作，保证数据的幂等性
update account set memory=memory-500,version=version+1 where id =1 and version=1