赛题 C：用户对博物馆评论的情感分析
博物馆是公共文化服务体系的重要组成部分。国家文物局发布， 2021 年我国新增备案博物馆 395 家，备案博物馆总数达 6183 家，排名全球前列；5605 家博物馆实现免费开放，占比达 90%以上；全国博物馆举办展览 3.6 万个，教育活动 32.3 万场；虽受疫情影响，全国
博物馆仍接待观众 7.79 亿人次。
但在总体繁荣业态下，一些地方博物馆仍存在千馆一面、公共文化服务供给同质化的尴尬局面，在发展定位、体系布局、功能发挥等方面尚需完善提升。这给博物馆基于自身特色进一步迈向真正的公共性提出了新课题，也即坚持守正创新，坚持直面公众和社会的公共文化服务的创造性转化、创新性发展。
为了提升博物馆公共服务水平，课题组收集大众点评平台上用户对南京市朝天宫、瞻园、甘熙宅第、江宁织造博物馆和六朝博物馆五个博物馆的点评数据，数据字段主要包括：用户编号、评论内容、评论时间等。
现需要根据用户对五个博物馆的评论内容，分析以下问题：
问题 1：针对每位用户的评论，建立情感判别模型，判断评论内容的情感正反方向，输出评论内容的情感方向为正面、中立、负面， 并统计每个博物馆历史评论各个方向情感的比例分布情况。
问题 2：综合考虑评论内容中情感词、程度副词、否定词、标点符合等等影响情感方向的指标，建立情感得分评价模型，得到每位户评论的情感得分，并基于得分对五个博物馆进行客观排名。
问题 3：针对每位用户评论的内容，可通过事件抽取或实体抽取算法，从评论内容中抽取影响用户情感的关键事件或因素，如某用户评论“非常不错！环境高大上！好多是最近房地产开发盖新房子时新挖出来的，不错“，可得知该评论为正面情感，影响其正面评价的是” 房地产开发盖新房子时新挖的“、”环境高大上“两个因素。基于上述抽取的关键事件或影响因素，综合分析得到影响用户对五个博物馆情感的影响因素
问题 4：基于上述分析得到的数据结果，为五个博物馆撰写一段提升公共服务水平的可行性建议，建议要有理有据，且具有一定的可操作性。
注意：请在你提交的研究论文或报告中阐述算法设计和编程思想。