零售企业的发展路径

零售企业的发展路径一般可分为以下几个阶段:

  • 单店经营阶段:企业在一个地区或城市开设单个门店。这时,企业需要把精力放在了解当地市场和顾客需求上,这是积累经验和品牌知名度的重要环节。为了在市场中建立竞争力,企业需要不断提升产品和服务的质量,比如探索新的零售方式、创新商品、提高服务质量、改善售后等。

  • 分店扩张阶段:企业开始逐步在不同地区开设更多的门店,以满足更广泛的市场需求。这样可以增加品牌曝光率,提高采购、物流效率。在这个阶段,企业考虑增加新的销售渠道,比如电商平台、社交平台等,以吸引更多的消费者。

  • 区域连锁阶段:企业开始在不同城市或地区开拓新市场,通过直营或加盟模式,建立起多区域的连锁经营模式,形成较强的品牌优势和规模经济效应。

  • 跨区域拓展阶段:企业开始在不同省份或国家的市场扩展,进一步扩大规模,丰富产品线,引入更多的创新元素。在这个阶段,企业可能会遇到不同的市场环境和文化差异的挑战,需要灵活应对。

  • 多元化发展阶段:企业开始关注多元化业务,比如金融、娱乐、供应链等领域,实现跨行业、全渠道的发展战略。这样做可以带来更多的机遇和挑战,需要企业有更高的管理能力和战略规划能力。

中小连锁企业的通用IT架构

通常情况下,零售企业会从单店经营开始,业务不断扩展,开设更多的门店,达到中小连锁企业规模,员工数量达到了几十人或上百人。

中小连锁企业下设部门通常包括:研发部、生产部、品牌部、直营店部、配送部、品控部、仓储部、采购部、大客户部、行政人事部、信息技术部。

  • 研发部门:负责新品研发、产品升级、口味改进等工作,确保产品始终具有市场竞争力。

  • 生产部门:负责生产制造、品质控制、生产计划等工作,确保产品的质量和产量兼备。

  • 品牌部门:负责品牌策划、市场推广、形象宣传等工作,提高品牌知名度和美誉度。

  • 直营店部门:负责直营店的日常管理、销售业绩、客户服务等工作,保证直营店的运营效率和客户满意度。

  • 配送部门:负责产品配送、物流管理、仓储管理等工作,确保产品配送的及时性和准确性。

  • 品控部门:负责产品的品质检测、质量控制等工作,确保产品的质量稳定。

  • 仓储部门:负责原材料、半成品和成品的仓储管理、物资采购等工作,确保生产和销售的顺畅。

  • 采购部门:负责从供应商处采购原材料、半成品、包装材料等工作,确保原材料的及时供应和合理采购价格。

  • 大客户部门:负责开拓大客户、为大客户提供定制化服务等工作,提高大客户的满意度和忠诚度。

  • 行政人事部门:负责企业的招聘、人事管理、行政管理等工作,确保企业运营的法律合规性和人力资源的稳定性。

  • 信息技术部门:负责企业使用的IT系统的改造、实施和维护,确保系统、服务器和网络的稳定性。

新零售SaaS架构:面向中小连锁的SaaS系统整体规划-LMLPHP

为了有效管理团队,保障各部门分工明确,协作流程顺畅,企业通常会邀请专业的IT咨询公司,重新梳理公司的业务目标、组织架构和运营流程。通过引入OA、HRM、ERP等系统,对不合理的制度和低效的流程进行改造。

企业会设立信息技术部,进行系统改造,实施新系统,并负责保证系统、服务器和网络的稳定性。中小型连锁企业一般会使用到的IT系统包括:

  • O2O云店系统:提供门店线上、线下等多种销售渠道的整合和管理,满足消费者自提、外送、堂食等场景需求,帮助企业实现线上线下的无缝连接。

  • 自有商城系统:提供企业自有电商平台的搭建、运营、管理等服务,让企业能够在电商领域拥有更大的竞争优势。

  • POS系统:提供门店的收银、结算、退款、报表等功能,实现门店销售和财务管理的集成。

  • 营销工具系统:提供多种营销工具的集成和管理,比如促销活动、互动玩法等,帮助企业提升品牌知名度和销售业绩。

  • 客户管理系统:提供客户资料管理、会员权益管理、优惠管理、精准定向投放等功能,帮助企业提升会员的消费频次和忠诚度。

  • 基础数据管理系统:基础数据通常是指一个企业中被多个系统共享的核心数据,如组织信息、客户信息、产品信息、供应商信息等。基础数据管理系统可以帮助企业实现数据的标准化整合,减少数据冗余和错误,提高数据质量和运营效率。

  • 商品管理系统:提供商品的信息管理、售卖管理、价格管理等功能,帮助企业实现商品信息的统一管理和优化。

  • 仓储管理系统:提供货物的出库、入库、存储、盘点等功能,帮助企业实现仓储的高效管理。

  • 采购系统:提供供应商管理、采购计划、采购订单、采购合同、采购执行、入库管理、采购结算等功能,帮助企业实现供应链的协同和优化采购流程。

  • 配送系统:提供产品配送、物流管理等功能,确保产品配送的及时性和准确性。

  • 客服系统:提供客户信息管理、工单管理、客服呼叫中心、在线客服、智能客服机器人等功能,以提供全方位的客户服务。

  • 中央库存系统:统一管理全公司的库存,包括进货量、销售量和库存量等信息,并对库存进行监控和预警,提供库存分析和预测功能,帮助企业制定合理的采购计划和销售策略,实现库存管理的优化和协同。

  • 订单管理系统:提供订单的处理、履约、退货退款等功能,帮助企业实现订单管理的自动化和流程标准化。

  • 财务管理系统:提供财务核算、成本控制、报表分析等功能,帮助企业实现财务管理的自动化和规范化。

  • 人力资源管理系统:提供招聘、考勤、绩效、培训等人力资源管理功能,帮助企业实现人力资源的优化和管理。

  • 数据分析系统:提供数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等功能,帮助企业实现数据驱动的经营和决策。

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新零售行业发展趋势

消费者层面的发展趋势:

  • 全渠道无缝体验:消费者希望在不同的购物场景中享受到一致的购物体验。新零售企业通过O2O模式,实现线上线下场景无缝连接,让消费者随时随地购物,提高购物的便利性和满意度。在线下门店购买的商品也可以在线上进行退换货,实现线上线下的无缝体验。

  • 个性化服务:人们的消费观念和消费习惯都在不断地发生变化,消费者越来越注重个性化和定制化的产品和服务,希望得到更好的体验和满足感。随着科技发展,消费者的信息获取途径越来越多,竞争也越来越激烈,零售企业需要通过个性化服务来吸引和留住消费者,提高市场竞争力和盈利能力。

  • 多品类经营:目前流量越来越昂贵,新零售企业开始拓展更多品类业务,与单一品类经营相比,多品类经营可以更好地满足消费者的多种需求,提高销售额和客户满意度。例如,一家家具零售商可以扩展到销售家居饰品、家具维修服务等,从而吸引更多顾客,提高客户忠诚度,也增加了企业的收入来源。

技术层面的发展趋势

  • 数据应用:随着智能化和大数据的发展,新零售企业将更注重数据的应用。例如,通过数据分析预测消费者的购买行为、消费习惯等,以优化产品、服务和营销策略。数据化的经营将成为企业获取商业竞争优势的重要手段。通过数据分析,企业可以更好地了解消费者的需求和喜好,从而为消费者提供更好的产品和服务。

  • 人工智能应用:越来越多的新零售企业,更加注重人工智能的应用,实现销售、客服和营销等自动化和智能化处理,提高效率和服务质量。例如,企业可以通过人工智能技术实现智能推荐,为消费者提供更个性化的购物体验;通过智能客服机器人实现24小时不间断、智能化的客户服务;通过智能化的广告投放和个性化的营销策略吸引更多消费者。

新零售SaaS系统整体规划

SaaS系统边界

随着新零售市场的不断发展和变化,SaaS系统也呈现出快速发展的趋势。尤其是在当今信息技术飞速发展和普及的时代,SaaS系统已经成为新零售行业中一个不可或缺的组成部分。在这个高度竞争的市场中,新零售系统厂商需要思考如何做好差异化的竞争,以便在激烈的竞争中脱颖而出。

基于新零售的发展趋势,相比传统零售系统,汤师爷认为新零售SaaS系统可能有以下机会点:

  • 全渠道销售管理:新零售SaaS系统可以提供从线上到线下的全渠道销售管理,帮助企业实现商品、库存、订单等资源的统一管理。更重要的是,企业可以通过SaaS系统,统一收集不同销售渠道的客户数据,例如:线上商城、线下门店、社交媒体、各类平台等,从而实现客户的消费数据的闭环收集与分析。

  • 客户精准营销:新零售SaaS系统可以通过AI、大数据分析技术,实现对客户的精准营销。通过系统分析客户的购买行为、购买偏好、消费心理等数据,为客户提供个性化的推荐和优惠,并通过多种渠道实现个性化的营销策略,提高客户满意度和忠诚度。

  • 定制化功能:新零售SaaS系统通常采用模块化设计,企业可以根据自身需求选择相应的功能,并且可灵活定制化,可以根据企业的需求,提供定制化的功能。例如,根据企业的业务模式和流程,定制化门店管理、商品管理、订单管理、会员管理等功能,帮助企业提高运营效率和管理水平。

对于新零售连锁企业,业务场景非常复杂,用到的IT系统众多,无法用一款产品覆盖企业客户的所有业务场景,通常来说,需要聚焦某一细分领域,为企业客户提供解决方案。基于新零售SaaS系统的机会点,汤师爷认为核心策略可以是:

  • 新趋势下的相关业务链路,系统能力需要做到足够强,例如,全渠道销售管理、客户精准营销等。

  • 对于变化不大的传统业务链路,更多采取研发入门版本或与市面上成熟系统对接的策略,例如,供应链管理、人力资源管理、财务管理等。

  • 对于企业个性化的需求,通过采用模块化设计+标准开放能力,实现需求的灵活定制化。

基于核心策略,我们可以盘点出新零售SaaS系统的核心系统。

  • 面向消费者的销售管理系统:O2O云店系统、自有商城系统、POS系统、订单管理系统、配送系统。

  • 客户精准营销的相关系统:营销工具系统、客户管理系统、客服系统、数据分析系统。

  • 核心子系统必备的支撑系统:基础数据管理系统、商品管理系统、中央库存系统。

除此之外的其他IT系统,仓储管理系统、采购系统、财务管理系统、人力资源管理系统等,更适合与市面上成熟的系统进行集成。

SaaS整体架构

新零售SaaS架构:面向中小连锁的SaaS系统整体规划-LMLPHP

SaaS整体系统架构各层次的职责:

  • 用户端:负责向用户提供系统的使用界面和交互体验,包括小程序、H5、移动端、PC客户端等。

  • 解决方案:通过组合一系列的SaaS产品和服务,满足客户不同的业务场景需求。

  • 业务系统:提供各个业务领域的核心系统,包括O2O云店系统、自有商城系统、POS系统、订单管理系统、配送系统等。

  • 共享服务:为业务系统提供通用服务,包括账户中心、商品中心、订单中心、营销中心等。

  • 技术平台:负责系统的技术实现落地,提供各类通用技术组件支撑。

  • 基础设施:为整个系统提供运行环境和支撑,包括服务器、数据库、存储、网络、中间件、容器等。

系统间的信息流关系

新零售SaaS架构:面向中小连锁的SaaS系统整体规划-LMLPHP

总结

本文介绍了新零售企业的发展规律、行业发展趋势、以及新零售SaaS系统整体规划。

新零售SaaS系统的机会点在于全渠道销售管理、客户精准营销和灵活定制化,以满足软件市场的新需求。

除此之外,汤师爷还介绍了新零售SaaS系统边界、整体架构和系统间的信息流关系。

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