国产BI软件由于具备较强的本土特性，可以很好地适应国内用户的使用习惯，越来越多被国内用户使用。目前国内BI产品很多，可谓百家争鸣，如何从众多的BI产品中选择适合自己的呢？这里我们对比一下目前国内主流的几款BI产品，由于每个用户的需求不尽相同，只能从一些公共的特性出发进行对比，希望对你有用。
润乾报表
润乾报表做的很早，现在有小20年了。最早是为了解决中国式复杂报表开发的，提出的模型也比较有效，基本彻底解决了中国复杂报表的难题。
目前润乾报表提供了比较完善的BI系统功能，包括报表、多维分析、Dashboard、可视化、管理系统以及移动端支持等内容。
数据源方面，润乾报表除支持 MySQL、Oracle 等JDBC数据源外，还支持 MongoDB、Elasticsearch、Redis、Spark 以及 HDFS 等数据源。同时还可以直接使用 Excel、CSV、JSON 进行报表开发和数据分析。
润乾报表原生统计图的可视化效果一般，为了增强可视化效果，润乾报表提供了其他JS图形接口，可以对接ECharts、D3、HighCharts等任意JS图库。值得注意的是，很多产品都是通过插件开发的方式来扩展第三方图库，实现上开发难度很大，而润乾报表通过引入图库文件后修改 JS 用于接收数据集数据就可以完成，相对方便得多。
国内BI需求中经常无法避开的是复杂报表，这种报表统计项相对稳定但格式复杂（斜线表头、不固定的多层表头、单元格之间随意引用），后端的数据准备十分繁琐。润乾报表专门提供了开发复杂报表的类Excel设计器，可以很好搞定这类需求。
多维分析方面，润乾报表前端界面设计跟Excel数据透视表有些类似，通过拖拽相应维度和度量就生成图表，可以进行切片、钻取、旋转等多维分析常见操作。
润乾多维分析提供了一种渐进性方式，首先是基于文件（CSV/Excel）分析，用户可以上传数据文件进行多维分析，如果基于数据库还可以直接写SQL，提供了类似SQL Lab的操作界面能满足基于数据库的复杂查询或临时性分析需求。润乾多维分析提供了语义层建模机制，通过建模可以避免重复编写SQL以及解决语义转换等问题。
目前几乎所有多维分析产品都采用建CUBE（库外的多维数据存储或库内的宽表）的方式来解决多表关联查询，这样做的缺点是查询范围小（没在模型里的查不了），灵活性不足，所以会经常出现业务需求驱动模型频繁改造的问题。
润乾多维分析采用了一种被称为“关联分析”的建模方式，可以事先将表间关联关系描述好，在页面上用户操作时实时关联用到的表进行查询。这样可以直接基于多表（雪花型结构）构建多维分析模型，而不必事先造宽表，实现实时多维分析。再通过汇总表来解决查询效率问题。
*注意截图里的树形结构
多维分析生成的图表可以发布到Dashboard上，润乾报表提供的Dashboard功能中规中矩，并没有太多出彩，仪表版上的各个组件可以共用全局参数。
对于完整的BI系统，润乾报表提供了一个轻量级的报表中心用于用户登录管理、资源发布和权限控制等方面，管理系统包含主要功能但相对简单。
值得一提的是，润乾报表目前多维分析前端界面、Dashboard以及报表中心都是开源的，可以拿源码随便改。
除了复杂报表、多维分析和开源的报表中心，我觉得润乾报表最友好的地方在于集成性。目前几乎所有BI产品都是以独立系统实现，与现有系统对接要做单点登录。而润乾报表提供的报表、多维分析以及Dashboard都可以独立拆分集成到项目里，这里的集成是把相应jar包和配置文件嵌入到一个工程里，最后作为一个应用打包发布。这对已有管理系统的行业软件开发商来说十分实用。
价格方面，润乾报表单套价最高6万，非常亲民。
润乾报表的缺点在于设计器过于丑陋，感觉是程序员做设计师的产物，虽然功能很全但样子确实不怎么样。另外，Dashboard和报表中心做的也不够精细，不过好在开源可以自己干预。
总体来讲，润乾报表功能比较齐全，绝大部分BI需求都能覆盖住，性价比很高。由于其集成性非常适合软件开发商使用，将其集成到自己的系统里为行业用户提供BI解决方案。
FineBI
FineBI是帆软的BI产品，帆软也是国内做的比较早的一家报表工具厂商。最初跟润乾一样也主要针对中国复杂报表，而后逐渐发展为BI产品提供商。
FineBI是一个完整的BI平台，在使用时首先需要管理员按照相应的业务场景建立业务包，接下来所有的数据准备与分析操作都是基于业务包完成的。
FineBI的所有操作都是在页面端完成（润乾的语义层建模是有独立的IDE），数据准备时将数据库表读入并维护表间关系，然后同步数据。这一步主要是将数据从数据库中拉出来生成CUBE。如果有表自关联的情况需要根据层级将其拆分成多列，但无法解决循环关联的情况（循环关联在润乾报表中解决的很好）。FineBI也提供了实时数据模式，可以直连数据库查询，但这种方式官方不推荐使用。
数据准备完成后就可以进一步创建数据集进行多维分析，并生成Dashboard了。FineBI的界面效果做的很不错，内置的图形效果也很好，不过跟一流开源图库（ECharts/D3）还是有一定差距。
数据源方面FineBI主要支持JDBC数据源，还有SAP BW，其他类型数据集需要借助插件实现连接，插件开发有一定难度。
复杂报表方面，帆软有另外一个FineReport报表工具来满足，大部分复杂报表需求都可以搞定，复杂报表方面的能力与润乾报表接近。
FineBI提供了非常完善的平台管理功能，润乾报表提供的报表中心可以满足基本需要，FineBI提供的平台管理功能更加细致。
价格方面，FineBI单套的成本在十几万到几十万范围，小贵。
总结来说，FineBI比较适合终端用户使用，满足常见的BI需求没有任何问题，从性价比角度来看如果价格能控制在10万左右还是非常值得推荐的。
Smartbi
思迈特的Smartbi也是一款融合了报表、多维分析、可视化和管理平台的BI产品，不过在产品内部划分的更细。如果说润乾报表偏重BI工具，FineBI偏重BI可视化，那Smartbi则更注重BI运营。
在数据分析方面，Smartbi划分了多个功能模块，自助仪表盘、透视分析、即席查询、多维分析和外部web链接。自助仪表版就是Dashboard；透视分析用于临时分析场景，不需要建模选择数据就可进行类似Excel数据透视表形式的分析操作，可以生成图表；即席查询主要用于清单表的查询，可以动态增加查询条件（通用查询）；多维分析可以基于语义层建模结构进行分析，实现切片、旋转等操作；web链接则是可以为外部程序传递参数。
自助分析方面感觉Smartbi划分过于细致，用户使用的时候要区分多个入口。
在复杂报表方面，Smartbi采用了Excel插件的报表开发方式，这跟润乾和帆软独立的设计器有所不同。Excel插件设计器可以跟Excel对接更加紧密，但反过来自主灵活性要差一些。Smartbi可以满足大部分复杂报表需求，在这方面要比润乾和帆软略差一点。
Smartbi支持的数据源种类比较丰富，本地文件（文本/Excel）、关系数据库以及Essbase多维数据库，还支持MongoDB和Tinysoft两种NoSQL。在文档中还提到跨库联合数据源可以实现跨库查询的需要，有类似需求的用户可以尝试。在跨源查询方面润乾可以支持异构源，帆软没看到相关说明。
可视化图形方面Smartbi直接使用了ECharts。
除了BI核心功能，Smartbi还提供了比较丰富的运营功能，包括应用商店、数据导航、数据答疑、社交分享等功能，用户在使用时满足核心BI需求后可以通过这些功能提升运营体验。
Smartbi的价格也是在十几万到几十万范围内，取决于选用的功能。如果用户希望增加BI系统的丰富程度（加分项）Smartbi是个不错的选择。
亿信ABI
ABI是亿信华辰的全功能BI产品，包括数据可视化、报表、多维分析和管理平台。ABI将可视化分成了基础图表包括Dashboard和用于大屏呈现的3D类图形，可以满足更丰富的大屏呈现需要。
ABI提供了在线的报表设计器用于复杂报表开发，这跟上面三类产品有桌面开发环境不同，从开发效率上来讲自然是独立的C/S设计器更高效。复杂报表的满足程度ABI要差不少，这可能跟产品更偏向自助分析的定位相关。
数据源方面，ABI主要支持关系数据库，也支持本地Excel和文本文件，另外提供了“接口数据源”可以获取HTTP数据，一般是JSON格式。从数据源支持程度上来看，要弱于以上三种产品，不过目前大多数BI分析仍基于关系数据库，问题也不大。
ABI的建模过程略微繁琐，首先要创建主题域和主题集，主题域可以按业务范围来划分；然后引入主题表和维护主题集属性。
维度区分很细，包括单级维、层级维、通用维、螺旋维，其中自关联的表需要通过螺旋维来满足。在润乾报表中不需要区分这么细，处理自关联跟普通关联没有区别，可以通过一种手段来搞定，FineBI也没有进行过多地区分，自关联时将自关联表拉平生成多个字段。
ABI还提供了报告分析可以生成在线或WORD报表，这个功能在Smartbi和FineBI中也有提供，润乾报表提供了生成报告的接口需要使用者自行实现。
ABI同样提供了完整的平台系统，这方面的功能中规中矩，可以满足大部分用户的平台管理需要。
价格方面，ABI的列表价非常高，成交价要看选用的功能和议价能力，应该也在十几万到几十万的区间。
综合来看，ABI适合对复杂报表需求不多的用户，常规BI需求基本都能满足，性价比自然是越高越好。
永洪Z-suite
永洪这家公司比较新，Z-suite我没用过，看了下文档（白皮书，没有在线产品使用文档）感觉跟其他BI产品并没有太大区分度。官方给出的产品功能包括这些内容，说实话看的有点云里雾里，还需要使用者再详细考察。
总结
从我们上面的对比中可以看到，FineBI、SmartBI和亿信ABI提供了精细的平台管理功能，比较适合终端用户使用，其中ABI的复杂报表能力稍差。润乾报表的集成性较好，多维分析使用比较灵活，适合软件开发商或需要将BI功能集成到已有系统的用户使用。永洪由于资料相对欠缺暂无建议。