如果你需要进行mysql分表了我们就证明你数据库比较大了,就是把一张表分成N多个小表,分表后,单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力分到不同的小表里面

什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表

mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。

1.[root@BlackGhost test]# ls |grep user
2.alluser.MRG
3.alluser.frm
4.user1.MYD
5.user1.MYI
6.user1.frm
7.user2.MYD
8.user2.MYI
9.user2.frm

1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等

有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到 了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一 个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样 等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内,我做过一些mysql的集群:

linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)

缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。

2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表

这种预估大差不差的,论坛里面发表帖子的表,时间长了这张表肯定很大,几十万,几百万都 有可能。 聊天室里面信息表,几十个人在一起一聊一个晚上,时间长了,这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个 N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。以聊天信息表为例:

我事先建100个这样的 表,message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户 的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面,你可以用hash的方式来获得,可以用求余的方式来获得,方法很多,各人想各人的吧。下面用hash的方 法来获得表名:

 <?php
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid);
if($str<0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
}else{
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table."_".$hash;
}
echo get_hash_table('message','user18991'); //结果为message_10
echo get_hash_table('message','user34523'); //结果为message_13

说明一下,上面的这个方法,告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里,user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里,读取的时候,只要从各自的表中读取就行了。

优点:避免一张表出现几百万条数据,缩短了一条sql的执行时间

缺点:当一种规则确定时,打破这条规则会很麻烦,上面的例子中我用的hash算法是crc32,如果我现在不想用这个算法了,改用md5后,会使同一个用户的消息被存储到不同的表中,这样数据乱套了。扩展性很差。

3. 提高性能上

a),分表后,单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了 呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力分到不同的小表里面。磁盘I/O性能怎么搞高了呢,本来一个 非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了。

05-11 23:00