• 💡该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容🚀
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程🚀
  • 💡本篇文章基于 基于 YOLOv7、YOLOv5 等网络 该X架构精度在 VisDrone数据集上远远超越YOLOv5模型、同时超越TPH-YOLOv5模型表现!首发最新改进一种强大性能的全新架构(附YOLOv7改进), 新范式高效涨点,打造高性能、轻量级检测器 改进。
  • 本文提出 原创X结构(详情见文中内容),并进行深度改进优化,将参数量和计算量控制在合理范围,内容包括理论部分改进全部源代码,代码直接运行🚀
  • 重点:有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
  • 重点:🌟进阶专栏内容持续更新中🎈☁️🏅️,订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会发一些其他未公开的Tricks.
  • 注:该改进结构源代码,全网其他地方都不会有.
11-11 07:24