分割头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图-LMLPHP

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左图:ResNet 的一个模块。右图:复杂度大致相同的 ResNeXt 模块,基数(cardinality)为32。图中的一层表示为(输入通道数,滤波器大小,输出通道数)。


1. 思路

ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。它的设计灵感来自于经典的ResNet模型,但ResNeXt有个特别之处:它采用了多个并行的“组”来处理数据,而不是单一的小路径。这种设计让ResNeXt能更高效地学习多样的特征,提高其处理信息的能力,其实这种并行的思想可以在很多经典论文看到,如果Inception系列论文。

ResNeXt的主要优势包括:

  • 并行路径:通过在同一层内使用多个并行路径,ResNeXt能学习到更广泛、更复杂的特征。
  • 深度与宽度的结合ResNeXt不仅增
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