【Anchor Based Detection】原理和源码讲解目录导航

前言

最近在整理研究生期间看过的一些论文和源码，主要是检测这一块。后续会把我看过的代码按照Anchor Based Detection、Anchor Free Detection和Transformer Based Cls&Det三大类进行讲解。

这里主要是Anchor Based Detection，目前已讲解完的Anchor Based的目标检测器有：YOLOv3、YOLOv5、SSD。

后续讲解计划：

• Faster RCNN
• Mask RCNN
• Cascade RCNN
• RetinaNet

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一、YOLOv3源码讲解导航

Github注释版代码链接： https://github.com/HuKai97/yolov3-spp-annotations

• 【YOLO-V3-SPP源码解读】一、数据集制作和格式处理.
• 【YOLO-V3-SPP 源码解读】二、模型搭建.
• 【YOLO-V3-SPP 源码解读】三、数据载入（数据增强）.
• 【YOLO-V3-SPP 源码解读】四、训练模块.
• 【YOLO-V3-SPP 源码解读】五、预测模块.

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二、YOLOv5源码讲解导航

Github注释版代码链接： https://github.com/HuKai97/yolov5-5.x-annotations

• data

  • hyp.scratch.yaml
  • coco128.yaml

• models

  • activations.py
  • common.py
  • experimental.py
  • yolo.py
  • export.py
  • yolov5s.yaml

• utils

  • autoanchor.py
  • datasets.py
  • general.py
  • google_utils.py
  • loss.py
  • metrics.py
  • plots.py
  • torch_utils.py

• train.py

• val(test).py

• detect.py

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三、SSD源码讲解导航

Github注释版代码链接： https://github.com/HuKai97/FFSSD-ResNet

• 【项目一、xxx病虫害检测项目】1、SSD原理和源码分析.

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